利用 Excel 快速处理汇总刷卡考勤数据（之一） 马上又要月底了，又要面临着把从刷卡机里导出的 12 月的考勤数据进行统计汇总.我们总不能还是花几天时间来手工处理这些考勤数据吧？ 前天晚上给 HR 们上课，正好介绍到考勤数据统计分析的一个例子，现在拿出来跟大家分享。实际数据如下图所示，从打卡机导出的数据是一个流水，要求： 1、找出每个人最早打卡时间和最晚打卡时间； 2、推断每个人每天的迟到、早退情况、加班情况。 说明：出勤时间标准是 8：00-17:30，18 点以后为加班时间。 这个表格数据的特点是：每个人的刷卡数据有好几个,分成了几行保存，而且刷卡日期和时间是保存在一个单元格，因此我们首先要把刷卡日期和时间分开，这个工作可使用“分列”工具栏完成，处理结果如下： 剩下的问题，就是要解决本文前面提出的问题了。这些问题的解决,有很多方法,其中一个最容易掌握、也最简单的方法，是利用简单的几个函数 IF、COUNTIFS、INDEX 函数进行处理。下面进行具体说明。 在右侧插入一个辅助列，标题为“第几次刷卡”，在单元格 F2 输入公式 =COUNTIFS（$B＄2:B2，B2,$D＄2：D2,D2）,往下复制，就可以统计 E 列的某个刷卡时间是某人某天的第几次刷卡了。 再插入两个辅助列，标题分别为“最早刷卡”和“最晚刷卡”。 在单元格 G2 输入公式 =IF（F2=1,E2，""） ，往下复制，即可得到某个人在某天的最早刷卡时间。 在单元格 H2 输入公式 =IF（G2<>””，INDEX（E2：E875，COUNTIFS(B：B,B2,D:D,D2)）,"”）,往下复制，即可得到某个人在某天的最晚刷卡时间。 这三个公式的思路、逻辑和原理，这里就不再细说了。 这样，就得到了如下的处理结果。 将 F 列至 H 列的公式,采纳选择性粘贴的方法转换为数值，然后筛选出所有空值单元格，予以删除，并删除 E 列和 F 列，就得到下面的每个人的刷卡考勤数据，以此数据来做考勤计算: 在此表格的右侧进行迟到、早退、加班的计算，数字 1 表示迟到或早退，具体的时间表示加班时间，如下表： 其中，各单元格的公式分别如下： 单元格 G2:=IF（E2>8/24，1,"") 单元格 H2:=IF(F2<17。5/24,1,””） 单元格 I2：=IF(F2>18/24，F2—18/24，”"） 最后再对这个数据表进行透视汇总分析，就得到每个人这个月的迟到、早退、加班汇总数据，如下： 大家看到了吧，考勤数据的处理并不复杂，也不难，只要掌握了 Excel 的几个有用技能(分列工具、常用函数、透视...
