· 分析测试中的数理统计1 数理统计在分析测试中应用的必要性2 数理统计中的一些基本概念3 分析测试数据的基本特性4 分析测试数据的可靠性检验5 分析测试方法的灵敏度、检出限、定量限6 回归分析－校正曲线7 数值修约规则及数据运算规则1 数理统计在分析测试中应用的必要性1.1 分析测试的基本特点－抽样检验分析测试是通过实验测量以获取欲测物质的 “有什么？”、“有多少？”，以及更多更全面的信息。“信息”通过“数据”来表述。“ 数据”是分析测试的“产品”。(1)分析测试的对象有时是“大量”的，不可能进行整体检测。(2)大多数分析手段属于“破坏性”技术，消耗掉样品后才能获得数据，逐个检测无意义。分析测试的基本方式是“抽样检验”。对于“抽检”，应该解决三个基本问题：(1)抽样和取样方法要科学合理，使所抽取的样品有足够的代表性，并保证必要的抽样数量和最小取样量；(2)在整个测试过程中要实施严格的质量控制，使测定结果准确可靠；(3)要通过科学的推理方法，将获得的测试样品的信息，以一定的可靠性去推断和估计样品的全体。欲很好地解决这三个问题，都需要正确运用数理统计理论，是“数理统计”具有的“功能”。本讲座主要讨论数理统计在解决第三个问题方面的应用。1.4 分析测试方法可靠性的评价一个分析测试方法研究建立后，需要进行评价和检验，有多项衡量测定结果可靠性、可比性的指标，如灵敏度、精密度、准确度、不确定度、检测能力（检出限、定量限、校准曲线的线性范围）、多元素测定能力以及抗干扰水平等。各项指标的计算、比对等，都涉及到数理统计。1.5 回归分析可求得最佳校准曲线分析测试方法绝大多数是相对测定法。这些方法测定被测组分时都需要制作校准曲线。校准曲线是被测组分的质量浓度（或物质的量浓度或质量等）与相应的被测量的仪器检测器响应值之间的定量关系曲线。校准曲线的制作是测定操作中的关键步骤之一，它的正确与否关系到测定误差的大小，甚至整个测定的成败。数理统计中通过回归分析求得的回归直线是对所有实验数据点来说偏差最小的校准曲线。1.6 优化实验条件的实验设计方法建立一个新的或改进已有的分析测试方法，通常要做许多条件试验，以得到最佳测定步 骤。合理地安排试验，以科学的实验设计指导实验工作，优化实验条件，以不多的试验次数得到正确满意的试验结论，这也是数理统计的一个重要内容。实验设计的方法有优选法、正交法、单纯形法等。1.7 利用控制图管理常规分...
