· 分析测试中的数理统计1 数理统计在分析测试中应用的必要性2 数理统计中的一些基本概念3 分析测试数据的基本特性4 分析测试数据的可靠性检验5 分析测试方法的灵敏度、检出限、定量限6 回归分析－校正曲线7 数值修约规则及数据运算规则1 数理统计在分析测试中应用的必要性1
1 分析测试的基本特点－抽样检验分析测试是通过实验测量以获取欲测物质的 “有什么
”、“有多少
”，以及更多更全面的信息
“信息”通过“数据”来表述
“ 数据”是分析测试的“产品”
(1)分析测试的对象有时是“大量”的，不可能进行整体检测
(2)大多数分析手段属于“破坏性”技术，消耗掉样品后才能获得数据，逐个检测无意义
分析测试的基本方式是“抽样检验”
对于“抽检”，应该解决三个基本问题：(1)抽样和取样方法要科学合理，使所抽取的样品有足够的代表性，并保证必要的抽样数量和最小取样量；(2)在整个测试过程中要实施严格的质量控制，使测定结果准确可靠；(3)要通过科学的推理方法，将获得的测试样品的信息，以一定的可靠性去推断和估计样品的全体
欲很好地解决这三个问题，都需要正确运用数理统计理论，是“数理统计”具有的“功能”
本讲座主要讨论数理统计在解决第三个问题方面的应用
4 分析测试方法可靠性的评价一个分析测试方法研究建立后，需要进行评价和检验，有多项衡量测定结果可靠性、可比性的指标，如灵敏度、精密度、准确度、不确定度、检测能力（检出限、定量限、校准曲线的线性范围）、多元素测定能力以及抗干扰水平等
各项指标的计算、比对等，都涉及到数理统计
5 回归分析可求得最佳校准曲线分析测试方法绝大多数是相对测定法
这些方法测定被测组分时都需要制作校准曲线
校准曲线是被测组分的质量浓度（或物质的量浓度或质量等）与相应的被测量的仪器检测器响应值之间的定量关系曲线
校准曲线的制作是测定操作中的关键步骤之一，它的正确与否关系
