数学建模统计分析课件VIP专享

Outline 数学建模 统计分析 一、描述性统计 二、随机数的生成 三、参数假设检验 四、正态性检验 * 五、方差分析 六、回归分析一、描述性统计 数学建模 统计分析 直方图 均值 标准差 … 偏度 峰度1. 直方图 (histogram) 数学建模 统计分析 hist(x) hist(x, m) histfit(x, m)% 带正态拟合的直方图2. 描述性统计量 数学建模 统计分析 sum(x) mean(x) std(x)%%%和均值标准差 var(x)% 方差 sort(x)%顺序统计量 median(x)%中位数 skewness(x) % 偏度，正态是 0 kurtosis(x)% 峰度，正态是 3 数学建模 统计分析二、随机数 (random number) 数学建模 统计分析 均匀分布随机数 正态分布随机数 指数分布随机数 卡方分布随机数 t 分布随机数 F 分布随机数 离散分布随机数1. 均匀分布的随机数 数学建模 统计分析 rand(n) rand(m, n)% [0, 1] 区间上% [0, 1] 区间上 unifrnd(a, b, m, n)% [a, b] 区间上2. 正态分布的随机数 数学建模 统计分析 randn(n) randn(m, n)% N(0, 1)% N(0, 1) normrnd(a, b, m, n)% N(a, b^2)或等价地， x=randn(m, n);x=a+b*x3. 指数分布的随机数 exprnd (lambda)% 1 个随机数 exprnd (lambda, m, n) 数学建模 统计分析4. 卡方分布的随机数 chi2rnd (df) chi2rnd (df, m, n) 数学建模 统计分析5. t 分布的随机数 trnd (df) trnd (df, m, n) 数学建模 统计分析6. F 分布的随机数 frnd (df1, df2) frnd (df1, df2, m, n) 数学建模 统计分析7. 二项分布的随机数 binornd (N, p) binornd (N, p, m, n) 数学建模 统计分析8. Poisson 分布的随机数 poissrnd (lambda) poissrnd (lambda, m, n) 数学建模 统计分析9. 离散型分布的随机数 以标准的均匀分布 U 作为模拟变量 若U ≤0.20,则 X 值 x1 ; 若 0.20