SRV系列产品介绍VIP免费

第1页共12页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共12页SRV系列产品介绍第2页共12页第1页共12页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共12页网谱通讯系统有限公司（北京）第3页共12页第2页共12页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共12页SRV1产品介绍SRV1开源无线可移动机器人，可传送现场视频，支持自主运行以及集群运行模式。本产品设计可以广泛应用于研究，教育，勘探等领域。SRV1网络控制机器人由SRV1Blackfin摄像头主板（使用AnalogDevices公司的500MHzBlackfinBF537处理器），CMOS摄像头（分辨率由160x280到1280x1024像素），激光照射点和WLAN802.11b/g无线通讯模块组成，并整合到一个双覆带可移动机器人机体之上。作为一个可以远程控制的网络摄像头或者一个具有自主导航能力的机器人，SRV1可以在Blackfin主板的固件之中运行C语言解释器解释执行C程序，或者在Windows，MacOS/X和Linux等系统上，运行基于Python或Java语言编写的控制台软件，进行远程管理。使用Java控制台的软件，借助SRV1内建的网络服务器，可以实现通过网络浏览器，在世界上任何地方监控SRV1，并可以根据需求保存视频。SRV1内置的固件可以支持大量的第三方软件如RoboRealm，微软的RoboticsStudio和Cyberbotic的Webots等。一、特点1.遵循GPL开放全部软件源码及硬件设计图2.机器人具有执行自主运行程序的能力3.有广泛的第三方软件支持第4页共12页第3页共12页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共12页4.可以通过软件控制台或网络浏览器实现对机器人的远程遥控5.主机软件内建网络服务器并支持视频存档6.机器人可以解释执行储存在FLASH中或内存中的C程序7.无线遥控范围：室内100米室外1000米（视野空旷的地方）8.机器人可以通过终端控制台进行快捷的控制与调试9.支持GNU/Linux2.6操作系统也同时支持直接在DSP上通过GNUbfin-elf-工具链进行开发二、硬件1.处理器：500MHz的ADIBlackfinBF537(1000mips),32MBSDRAM,4MBSPIFlash,JTAG2.摄像头：OmnivisionOV9655,130万像素（160x128到1280x1024分辨率）3.机器人无线通讯模块：LantronixMatchport802.11b/gWiFi4.有效控制距离：室内100米，室外空旷地1000米5.传感器：2个激光点6.驱动：通过四个直流齿轮电动机（100：1齿轮减速比）像坦克一样的前进7.速度：20－40厘米/每秒（大约1英尺每秒或0.5公里每小时）8.框架：铝制机械9.规格：120mm长x100mm宽x110mm高（5"x4"x4.5"）第5页共12页第4页共12页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第5页共12页10.重量：460克（约0.5公斤）11.电源：7.2V2AH锂电池，使用时间大约4小时12.充电器：100－240交流电50/60Hz（US插头）三、软件1.机器人固件：更新方式简单，在GPL版权协议下使用C语言编写，并使用GNUbfin-elf-gcc或bfin-uclinux-gcc工具链编译。2.板载用户程序：主板内置C语言解释器支持专门的机器人类型命令以供用户程序运行。3.开发工具：GNU工具链http://blackfin.uclinux.org4.控制台软件：通过运行于Windows，MAC，Linux平台上的基于java的应用程序，连接内建于SRV1中的WebcamSat服务程序观看图像，并允许多人同时通过Internet远程观看。5.机器人控制协议：http://www.netspectrum.com/srv1/SRV_protocol_bf.html四、图像处理函数库简介图中描述的是SRV-1Q的32M内存(SDRAM)中与图像处理有关的存储空间分配:拍摄的图片先是通过DMA传输，存放在内存的DMA_BUF*，然后将之转移到FRAME_BUF里，把FRAME_BUF的图像压缩好存储在JPEG_BUF，并将压缩后的图像发送到控制台。还可以通过计算当前帧(存储在FRAME_BUF第6页共12页第5页共12页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第6页共12页里)和参照帧(存储在FRAME_BUF2里)的区别，来获得前后两幅图像的区别。机器人启动后摄像头的分辨率被设置为320x240像素。用户可通过给机器人预定义色彩(需要给出每种色彩的yuv的值)，来寻找拍摄图片中与规定色彩匹配的区域。另外，通过机器人自定义的通讯控制...