可靠度统计分析法讲义VIP免费

致远管理学院工业工程与管理系课程：可靠度工程授课者：林东成助理教授时间：2003/2/**~2003/6/**1.Kapur,K.C.andLamberson,L.R.,ReliabilityinEngineeringDesign,JohnWiley&Sons,Inc.,1977.2.柯辉耀编着，可靠度保证，中华民国质量学会发行。3.柯辉耀编着，预防性失效分析---FMECA&FTA之之应用，中华民国质量学会发行。4.KekiR.BhoteandAdiK.Bhote,WorldClassQuality,2ndEdition,AmericanManagementAssociation.5.潘淅楠着，预防性质量保证，华泰书局。6.IntegratedLogisticsSupportHandbook.参考资料7.李登梅，赵浡霖合着，装备可靠度工程，五洲出版社。8.关季明编着，维护度工程与系统可用度，中华民国质量学会发行。授课目录第1章基本可靠度原理第2章可靠度统计分析第3章可靠度目标订定、配当与保固第4章系统可靠度模式第5章可靠度设计分析第6章可靠度试验之规划与执行第7章以可靠度为中心之维护作业规划第8章符合国际标准质量系统需求之可靠度方案管理一位品管工程师须具备之条件：1.AGoodCoordinator2.AGoodTeacher3.AGoodEngineerwithComputerKnowledge4.AGoodStatisticalDataAnalysis2.1前言BS5760『可靠度概述指南』谓：在达成可靠度之实务中，有80%是属于管理性的工作，只有20%须运用统分析技术。统计分析技术可协助管理者作决策。产品可靠度现况可由各种统计推定之---估计(Estimation)[点估计与区间估计]与检定(Test)，即对产品失效时间分布的参数推定之。本章目的介绍基本统计推定分析技术、数据处理、机率分布模式选定、参数估计、以及产品可靠度估计。2.2常用的寿命分布、可靠度函数与失效率函数每一种可靠度函数R(t)均有其特定的相关失效时间分布f(t)，因此每一可靠度函数只有一个且唯一的失效率函数(t)，反之亦然。2.2.1二项式分布(离散随机变数)有些只使用一次的产品[单发功能装置(One-ShotDevice)]，如频道切换、发动机点火、弹头引爆、飞弹命中目标与汽车安全气囊等，其功能或性能值的属性为计数型使用『结果』只有好或不好，而无连续数据。一般均以二项分布(Binomial)表示，其机率密度函数为，f(r)=C(n,r)pr(1-p)n-rr=0,1,2,…,n(2.1)(2.1)式代表在n次试验中，r(=n-y)次失效(y代表成功次数)。第二章可靠度统计分析此机率密度函数有两项假设(1)每一产品之失效机率均同为p。(2)所有样品之测试结果均互为独立事件。由此可预估每一次测试之失效机率为，E[r/n]=p(2.2)进行n次试验发生失效机率之期望值()与变异数(2)E[r]=np(2.3a)2V[r]=np(1-p)(2.3b)2.2.2卜氏分布(离散随机变数)由于可靠度分析主要是每单位时间内，有限的失效次数，卜氏分布亦相当适用。另此分布函数为二项分布之机率密度函数(np=m常数,p0,n)之极限推导为，f(r)=mre-m/r!r=0,1,2,…(2.4)其机率期望值()与变异数(2)E[r]=m(2.5a)2V[r]=m(2.5b)另卜氏分布有其程序(PoissonProcess)，并基本假设则包括，(1)每一时段t内只发生一次失效。(2)每一时段t内所发生的失效次数与以前所发生之失效无关。(3)在任一时段t内，发生一次失效的机率与t成正比，其比例常数为(一次失效/t)。2.2.3指数分布(连续随机变量)倘随机变量t符合指数分布，其机率密度函数为f(t)=e-t//,t0(2.6)此处t所代表之数值为失效发生的时间间隔，或里程等。可靠度函数之形式，则为R(t)=e-t/,t0(2.7)此分布有一参数，且0。指数分布与卜氏分布有密切关系，假设在时间t以前发生r次失效之机率为f(r)=mre-m/r!r=0,1,2,…(2.4)Pr(r)=(t)re-(t)/r!=(t)rexp(-t)/r!r=0,1,2,…(2.8)其中时间t为确定值(Determinate)，而失效数r为随机变数。依可靠度定义，在时间t以前不发生失效之机率，亦即，R(t)=Pr(r=0)=exp(-t)此时，失效数(r=0)为确定数，而其失效时间则为随机变量。另dR(t)/dt=-f(t)f(t)=-exp(-t)若令=1/，则上式与(2.6)式指数分布之失效时间机率密度函数完全相同。故以指数分布为产品失效时间机率密度函数时，其原始假设系产品发生失效之事件须遵循卜氏程序。因此，倘在一时间内失效发生之次数为卜氏分布，则失效的间隔时间为指数分布，反之亦然。由(2.6)式知，产...