统计与统计案例1
该部分常考内容:样本数字特征的计算、各种统计图表、线性回归方程、独立性检验等;有时也会在知识交汇点处命题,如概率与统计交汇等
从考查形式上来看,大部分为选择题、填空题,重在考查基础知识、基本技能,有时在知识交汇点处命题,也会出现解答题,都属于中低档题.1.随机抽样(1)简单随机抽样特点为从总体中逐个抽取,适用范围:总体中的个体较少.(2)系统抽样特点是将总体均分成几部分,按事先确定的规则在各部分中抽取,适用范围:总体中的个体数较多.(3)分层抽样特点是将总体分成几层,分层进行抽取,适用范围:总体由差异明显的几部分组成.2.常用的统计图表(1)频率分布直方图①小长方形的面积=组距×=频率;②各小长方形的面积之和等于1;③小长方形的高=,所有小长方形的高的和为
(2)茎叶图在样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果较好.3.用样本的数字特征估计总体的数字特征(1)众数、中位数、平均数数字特征样本数据频率分布直方图众数出现次数最多的数据取最高的小长方形底边中点的横坐标中位数将数据按大小依次排列,处在最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数)把频率分布直方图划分左右两个面积相等的分界线与x轴交点的横坐标平均数样本数据的算术平均数每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和(2)方差:s2=[(x1-)2+(x2-)2…++(xn-)2].标准差:s=
4.变量的相关性与最小二乘法(1)相关关系的概念、正相关和负相关、相关系数.(2)最小二乘法:对于给定的一组样本数据(x1,y1),(x2,y2)…,,(xn,yn),通过求Q=(yi-a-bxi)2最小时,得到线性回归方程y=bx+a的方法叫做最小二乘法.5.独立性检验对于取值分别是{x1,x2}和{y1,y2}的分类变量X和Y,其样本频数列联表是:y1y2总计x1aba+bx2cdc+d总计a+cb+d