商务智能--复习提纲一．选择题(第一次作业)1.数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是AA.数据仓库随时间变化不断删去旧的数据内容B.捕捉到的新数据会覆盖原来的数据C.数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容D.数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合2.OLAP在辅助决策时，基于用户建立的一系列假设驱动，通过OLAP来证实或者推翻这些假设是个（）的过程CA集成B转换C演绎D归纳3.不同操作型系统之间的数据一般是相互独立、异构的。而数据仓库中的数据是对分散的数据进行抽取、清理、转换和汇总后得到的，这样就保证了数据仓库的数据关于整个企业的（）DA时变性B非易失性C差异性D一致性4.如下图所示操作是OLAP分析的哪种操作（D）A切片B旋转C下钻D上钻5.数据立方体中的数据单元格是一个数值函数，该函数可以对数据立方体求值，如下哪个函数可以用来对数据立方体进行度量（）CA．substring()B．rand()C．sum()D．trunc()6.关于数据仓库数据的时变性，如下描述不正确的是DA操作型系统存储的是当前数据，而数据仓库中的数据是历史数据B数据仓库中的数据是按照时间顺序追加的，它们都带有时间属性C数据仓库的数据时限一般要远远长于操作型数据的数据时限D数据仓库对响应时间要求不严格，处理时间从几秒到几分钟，有时甚至几小时7.数据仓库是面向主题的，逻辑意义上每一个商业主题都对应与企业决策包含的分析对象，一家保险公司的数据仓库的主题可能包含哪些BA顾客储蓄账B顾客、账户、索赔C顾客保险金额D顾客账单8.假如警察要得到某犯罪嫌疑人在指定时间段的通话记录最有可能在（C）系统中获得A决策支持系统B电信营业账务系统C电信数据仓库系统D元数据管理系统9.下面关于数据粒度的描述不正确的是BA数据综合度越高，粒度也就越大，级别也就越高B数据越详细，粒度就越小，级别也就越高C粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别D粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量10.数据仓库并非只是数据的简单累积，而是要经过一系列的处理过程，即ETL，ETL过程包括哪些CA数据操作、数据挖掘、数据转义B数据存储、数据维护、数据分析C数据抽取、数据转换、数据装载D数据定义、数据建模、数据管理11.企业要建立预测模型，需准备建模数据集，以下四条描述建模数据集正确的AA尽可能多的适合的数据B得分集数据是建模集数据的一部分C数据越多越好D以上三条都正确12.关于基本数据的元数据是指DA基本元数据与数据源、数据仓库、数据集市和应用程序等结构相关的信息B基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息C基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息D基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息13.数据立方体中的数据单元格中的数据可以通过如下哪些函数获得？AA分布聚集函数count()、sum()、min()、max()和代数聚集函数avg()、stddev()B分析函数C分布聚集函数count()、sum()、min()、max()D聚集函数avg()、stddev()14.关于OLAP和OLTP的说法，下列不正确的是BA．OLTP以应用为核心,是应用驱动的B．OLAP事务量大，但事务内容比较简单且重复率高C．OLAP的最终数据来源与OLTP不一样D．OLTP面对的是决策人员和高层管理人员15.数据挖掘是通过（）的方式在海量数据中主动找寻模型，自动发掘隐藏在数据中的价值信息，OLAP分析结果为挖掘提供分析依据。CA演绎B集成C归纳D转换16.数据仓库的逻辑模型雪花模型是星型模型的扩展，某些维表中的数据可以进一步分解到附加的表中，其操作原理是（）CA.减小数据粒度B.便于数据集成C.减少冗余，节省存储空间D.定义外键约束，方便数据操作17.有关数据仓库的开发特点，不正确的描述是CA.数据仓库的开发是一个不断循环的过程,是启发式的开发B.在数据仓库环境中，并不存在操作型环境中所固定的和较确切的处理流,数据仓库中数据C.数据仓库开发要从数据出发D.数据仓库使用的需求在开发初期就要明确18.（）技术可用于数据挖掘过程展示、数据挖掘结果展示CA.数据仓库B.ETLC.可视化D.数据挖掘19.关于OLAP的特性，下面正确的是（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)共享性DA.(3...
