第1页共23页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共23页SAS数据挖掘白皮书美国SAS软件研究所公司2000年8月第2页共23页第1页共23页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共23页目录第一章总括....................................................................................................................................2第二章SAS数据挖掘方法论─SEMMA..................................................................................5第三章深层统计分析与预测套件.................................................................................................9功能........................................................................................................................................10客户机/服务器方式...............................................................................................................13浏览器/服务器方式...............................................................................................................14第四章数据挖掘套件..................................................................................................................15功能........................................................................................................................................15客户机/服务器方式...............................................................................................................19浏览器/服务器方式...............................................................................................................19第3页共23页第2页共23页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共23页第一章总括早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展，计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理，生产设备的实时控制等。在此过程中，计算机系统积累了越来越多的数据，数据处理的任务就更加繁重。到今天，即使是发展中的我们中国，在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是，面对堆积如“山”的数据，你可能并未看清企业运作的本质规律是什么，或者说你至少是未能全部看清楚。面对激烈竞争的市场经济，企业的经营和管理者任何不符合客观事物规律性的决策都会给企业带来损失，甚至失败。运用有力的工具，不断地探索企业成败、得失的原委，并以此不断完善企业运作，这是每一个成功的企业家必不可少的工作任务。美国SAS软件从60年代在北卡洲立大学开创伊始就致力于计算机数据处理的研究。几十年来无数的成功事例使人们推崇SAS为国际上标准的数理统计分析软件；进而，SAS的丰富数据采集、数据管理、数据分析和信息展现的能力，又使之成为决策支持的最好的工具；近几年，SAS又推出了套装的SAS/EnterpriseMiner这一企业级的数据处理分析和决策支持软件包。SAS系统的软件和这些软件运用的无数成功经验，一定能帮你从企业堆积如“山”的数据中“挖掘”出隐藏着的规律性，以支持你正确的经营决策。SAS的数据挖掘软件集成了一系列有效的技术手段全面地支持你的工作。首先是支持你的数据重组工作。在你的企业或组织中或许已经有了成功的各种业务系统，其中的数据体系对应着一项项事务处理和一个又一个控制环节，它们定能完美的支持其原有的工作。但当你从企业级的角度去审视，并想进一步分析处理时，你会感到这些数据过于分散，数量越来越大，并难以整合。美国数据挖掘技术开拓者GregoryPiatetsky-Shapiro曾戏言说：“原来曾希望计算第4页共23页第3页共23页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第...
