某飞机场出租车排队长度数据报告分析VIP免费

第1页共13页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共13页虹桥飞机场出租车数据分析报告---排队长度张应山华东师范大学金融与统计学院从数据我们可以得到五种数据：labelyy1='逗留时间=等待时间+服务时间';f10labelyy2='排队长度';fi中非零数据个数labelyy3='服务时间';做差fi-f(i-1)labelyy4='服务流量';单位时间（一小时）内fi中非零数据个数labelyy5='顾客流量';一天内fi中非零数据个数第2页共13页第1页共13页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共13页下面对排队长度数据进行分析。服务流量、顾客流量数据分析类似。1．识别性分析：识别原始数据对原始数据进行原始识别处理，先画柱状图形（直方图）和饼状图形如下第3页共13页第2页共13页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共13页从图形可以猜想，其图形是普松分布。普松分布的一阶矩估计为myyy=myy-minyy;lambda1=myyy;3.28571普松分布的二阶矩估计为lambda2=ssyy**2;6.37372普松分布的区间估计为（见茆诗松和周纪芗，概率论与数理统计，中国统计出版社，2007，p334-337）第4页共13页第3页共13页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共13页lambdaxx=mn*myyy;arraykk[1000]kk1-kk1000;dok=1to1000;kk[k]=1-poisson(lambdaxx,k)-probchi(2*lambdaxx,2*(k+1));ifk>2andkk[k]<0thengotook;end;ok:;lambdaxx=cinv(0.05,2*k)/(2*mn);3.11526lambdal=cinv(0.025,2*k)/(2*mn);3.07970lambdau=cinv(0.9755,(2*k+1))/(2*(mn));3.54494lambdasx=cinv(0.95,2*k)/(2*mn);3.50296lambdazwqj=cinv(0.5,2*k)/(2*mn);3.305322．稳健性分析：比较各种估计的差别普松分布的一阶矩估计和普松分布的区间估计两种估计比较接近，但普松分布的二阶矩估计与前两者差别很大。用三种估计的平均值作为参数lambda的估计应是比较稳健的lambdaqz=(lambda1+lambda2+lambdazwqj)/3;4.32159即使不考虑二阶矩估计，用其他两种估计的平均值作为参数lambd的估计也应是比较稳健的lambdaqz=(lambda1+lambdazwqj)/2;3.29552第5页共13页第4页共13页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第5页共13页3．协调性分析：比较估计分布与经验离散频率分布3.2：诊断估计分布与经验离散频率分布图形的协调性以上述参数作为普松分布的估计与经验离散频率分布函数的比较图形为从图形看出拟合不好.即使不考虑二阶矩估计，用其他两种估计的平均值作为参数lambd的估计,以此参数作为普松分布的估计与经验离散频率分布函数的比较图形为第6页共13页第5页共13页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第6页共13页从图形看出拟合也不好.尽管它看起来比前一种好一点，即图形的接近程度高一些,但两种分布的差别还是较大。3.2：估计分布与经验离散频率分布理论的协调性用皮尔逊的Kf统计量进行拟合检验两种情况都没有通过.N=238,l=1,Kf=728.110>272.836(显著性水平0.05)N=238,l=1,Kf=325.637>272.836(显第7页共13页第6页共13页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第7页共13页著性水平0.05)其中n为数据个数，l为估计参数个数。而Kf为经验离散频率分布函数和拟合分布的差的平方的加权和，近视为KF统计量，自由度为（n-l-1），272.836是统计量Kf显著性水平0.05临界值。4．功能性分析：变换原始数据上述分布的各种参数为mnmyycdssyymaxyyminyypzyyp50mumyyylambda1lambda2lambdaxxklambdal2383.28571102.52462803303.285713.285716.373723.1152693.07970lambdaulambdasxlambdazwqjlambdaqzxitazdddkkkpixitaLxitaUfun3.544943.502963.305324.321594.32159130.8967881.321597.32159平时柏松分布其中普松分布的一阶矩估计和普松分布的二阶矩估计不一致,这可能是估计不准确的原因。为了消除这个原因，我们采用数据变换的方法解决。对数据yy做变换：myyy=myy-minyy;c=(myyy)/(ssyy**2);0.51551d=0;yy=int((myyy+d)*c);第8页共13页第7页共13页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦...