液力缓速器恒速控制策略的仿真研究VIP免费

目次液力缓速器恒速控制策略的仿真研究（摘要链接）...........................1基于支持向量机的夹紧力控制阀质量分类（摘要链接）.......................2基于神经网络PID控制的客车ECAS设计与实现（摘要链接）..................3后轮轮毂电机驱动电动汽车的液压复合制动系统匹配方法（摘要链接）.........4车身概念设计系统的开发及关键技术（摘要链接）...........................5集成式电动汽车用车载充电器的研究（摘要链接）...........................6车辆起步过程电磁离合器控制策略的研究（摘要链接）.......................7基于汽车离合器综合性能要求的膜片弹簧优化设计（摘要链接）...............8基于复杂花纹的子午线轮胎径向刚度特性仿真（摘要链接）...................9基于台车试验方法的某微型轿车乘员约束系统改进设计（摘要链接）..........10ECAS客车车身高度调节建模及其控制研究（摘要链接）.....................11柴油机NOx排放测量的不确定性研究（摘要链接）..........................12ISO362-1:2007在M1类车辆试验中的应用（摘要链接）....................13白车身薄板件焊接装配误差的研究（摘要链接）............................14第2页共17页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共17页液力缓速器恒速控制策略的仿真研究陆中华程秀生（吉林大学）【摘要】简述了液力缓速器工作原理，并给出了所研究液力缓速器台架试验得到的转子转速与制动扭矩之间关系曲线。利用Matlab软件建立了车辆恒速下坡制动模型，通过仿真对比了控制周期、充液量初始值和每个控制周期内充液量变化值等参数对恒速控制效果的影响。根据液力缓速器控制参数的仿真结果选定各参数最佳值进行了实车道路试验。结果表明，仿真得到的恒速控制策略应用到实际控制中是有效的。主题词：液力缓速器恒速控制策略仿真SimulationResearchonConstantSpeedControlStrategyofHydraulicRetarderLuZhonghua,ChengXiusheng（JilinUniversity）【Abstract】Operatingprincipleofhydraulicretarderisbriefedinthepaper,andtherelationshipcurveisgivenbetweenrotorspeedandbrakingtorqueobtainedfrombenchtestofthehydraulicretarder.AbrakingmodelofthevehicledrivingdowngradewithconstantspeedisestablishedwithMatlabsoftware,andthentheeffectofparameterslikecontrolcycle,initialliquidchargeandvariationofliquidchargeineachcontrolcycle,etc.onconstantspeedcontroleffectisanalyzedwithsimulation.Roadtestiscarriedoutwiththeoptimalparametersselectedinaccordancewiththesimulationresultsofthecontrolparametersofthehydraulicretarder.Thetestresultsshowthattheconstantspeedcontrolstrategyiseffectiveinactualcontroloperation.第3页共17页第2页共17页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共17页Keywords:Hydraulicretarder；Constantspeedcontrolstrategy；Simulation基于支持向量机的夹紧力控制阀质量分类高帅1周云山2安颖1刘金刚2（1.吉林大学；2.湖南大学汽车车身先进制造国家重点实验室）【摘要】提出了采用支持向量机对CVT夹紧力控制阀进行质量分类的方法，并设计了相应的提取夹紧力控制阀性能特征参数的试验方案与夹紧力控制阀SVM多类分类器。利用试验得到的性能参数对SVM分类器进行训练，然后分别使用训练成熟的SVM分类器与RBF神经网络分类器对夹紧力控制阀进行质量分类。结果表明，采用SVM分类器的分类准确率明显高于RBF神经网络分类器。主题词：CVT支持向量机夹紧力控制阀质量QualityClassificationofClampingForceControlValvebasedonSupportVectorMachineGaoShuai1ZhouYunshan2AnYing1LiuJingang2(1.JilinUniversity;2.StateKeyLaboratoryofAdvancedDesignandManufactureforVehicleBody,HunanUniversity)【Abstract】AmethodofqualityclassificationonCVTclampingforcecontrolvalvewithsupportvectormachine(SVM)wasproposed.Firstlycorrespondingtestplanforfeatureparametersextract...