遥感图像目视解译与制图课件目录•遥感图像基础•目视解译原理与方法•遥感图像解译实践•制图方法与技巧•案例分析与实战演练•总结与展望遥感图像基础遥感图像定义与类型•微波遥感图像：利用微波传感器获取的地表微波辐射信息形成的图像，如合成孔径雷达（SAR）图像。类型•光学遥感图像：利用光学传感•热红外遥感图像：通过热红外波段感知地表热辐射信息形成的图像，用于地表温度反演等。定义：遥感图像是通过遥感技术器获取的可见光至近红外波段的图像，如卫星拍摄的多光谱照片。获取的地表信息图像，反映了地球表面的物理、化学和生物特征。遥感图像获取与处理获取方式•卫星遥感：通过卫星搭载的不同传感器获取地表各个波段的信息。•无人机遥感：利用无人机搭载传感器进行低空、高分辨率的遥感信息采集。遥感图像获取与处理•地面遥感：通过地面站、车载、船载等方式获取局部区域的详细遥感信息。遥感图像获取与处理01020304•预处理：包括辐射定标、几何校正、大气校正等，用于消除图像获取过程中的误差。•信息提取：利用图像处理与计算机视觉技术，自动或半自动地提取图像中的目标地物信息。•增强处理：通过一系列图像处理算法，提高图像的对比度、清晰度，突出目标信息。处理流程遥感图像的质量评价空间分辨率时间分辨率反映图像中地物细节的能力，空间分辨率越高，地物细节表现越清晰。指在同一区域进行重复观测的最小时间间隔，时间分辨率越短，对动态变化的地物观测能力越强。光谱分辨率辐射精度指传感器在接收目标地物辐射时能区分的最小波长间隔，光谱分辨率越高，识别地物类型的能力越强。衡量遥感图像辐射量测的准确程度，辐射精度越高，图像的定量应用能力越强。目视解译原理与方法目视解译的定义与重要性定义目视解译是指通过人眼对遥感图像进行观察、分析和识别，获取地表特征和信息的过程。重要性目视解译是遥感应用的基础，对于地理信息系统建设、环境监测、资源调查等领域具有重要意义。目视解译的基本流程5.制图输出将解译结果以专题图或矢量数据等形式输出，供后续分析和应用。4.目标识别针对特定目标，如建筑物、水体等，采用专业解译标志进行精细识别和提取。3.地物分类2.特征提取基于特征提取结果，采用合适的分类方法对地物进行归类，形成地物分类图。1.图像预处理通过色彩、纹理、形状等特征，对图像中的目标地物进行初步识别和提取。对遥感图像进行辐射定标、大气校正等预处理，提高图像质量和可解译性。目视解译的技巧与策略技巧1.充分利用图像的色彩、纹理等信息，提高解译精度。2.采用多种解译标志进行综合分析，降低误判率。目视解译的技巧与策略•结合实地调查和先验知识，提高解译结果的可靠性。目视解译的技巧与策略策略1.从宏观到微观：先整体把握图像特征，再逐步深入到局部细节。2.从已知到未知：利用已知地物作为参照，推断未知地3.多时相、多源数据融合：利用不同时相、不同传感器的数据互补优势，提高解译精度和全面性。物的属性。遥感图像解译实践水体解译水体类型识别水体边界提取通过遥感图像的颜色、纹理等特征，识别出河流、湖泊、海洋等不同类型的水体。利用图像处理方法，提取出水体的准确边界，为后续制图提供基础数据。水体污染监测水体变化分析通过分析水体在遥感图像上的异常特征，如颜色变化、悬浮物等，对水体污染进行初步判断。对比不同时间点的遥感图像，分析水体的动态变化，如水域扩张、萎缩等。植被解译01020304植被类型划分植被覆盖度计算植被生长状况监测植被病虫害检测根据遥感图像上的光谱信息，划分出森林、草地、农田等不同类型的植被。通过像元二分模型等方法，计算出区域的植被覆盖度，以评估植被状况。利用多时相遥感图像，分析植被的生长趋势，如叶绿素含量、叶面积指数等。识别遥感图像上的植被异常特征，如黄化、枯死等，以发现潜在的病虫害问题。城市地区解译0103城市边界提取城市热岛效应分析基于遥感图像的纹理和光谱信息，准确地提取出城市的边界。利用热红外遥感数据，分析城市地区的热岛效应，以评估城市热环境。0204城市土地利用分类城市扩张监测根据遥感图像的特征，将城市地区划分为商业...
