回扣9矩阵与变换1.矩阵乘法的定义一般地,我们规定行矩阵[a11a12]与列矩阵的乘法规则为[a11a12]=[a11×b11+a12×b21],二阶矩阵与列矩阵的乘法规则为=
一般地,对于平面上的任意一个点(向量)(x,y),若按照对应法则T,总能对应唯一的一个平面点(向量)(x′,y′),则称T为一个变换,简记为T:(x,y)→(x′,y′)或T:→
2.几种常见的平面变换(1)恒等变换.(2)伸压变换.(3)反射变换.(4)旋转变换.(5)投影变换.(6)切变变换.3.矩阵的逆矩阵(1)逆矩阵的有关概念对于二阶矩阵A,B,若有AB=BA=E,则称A是可逆的,B称为A的逆矩阵.若二阶矩阵A存在逆矩阵B,则逆矩阵是唯一的,通常记A的逆矩阵为A-1,A-1=B
(2)逆矩阵的求法一般地,对于二阶可逆矩阵A=(ad-bc≠0),它的逆矩阵为A-1=
(3)逆矩阵的简单性质①若二阶矩阵A,B均存在逆矩阵,则AB也存在逆矩阵,且(AB)-1=B-1A-1
②已知A,B,C为二阶矩阵,且AB=AC,若矩阵A存在逆矩阵,则B=C
(4)逆矩阵与二元一次方程组对于二元一次方程组若将X=看成是原先的向量,而将B=看成是经过系数矩阵A=(ad-bc≠0)对应的变换作用后得到的向量,则可将其记为矩阵方程AX=B,=,则X=A-1B,其中A-1=
4.二阶矩阵的特征值和特征向量(1)特征值与特征向量的概念设A是一个二阶矩阵,如果对于实数λ,存在一个非零向量α,使得Aα=λα,那么λ称为A的一个特征值,而α称为A的属于特征值λ的一个特征向量.(2)特征向量的几何意义从几何上看,特征向量经过矩阵A对应的变换作用后,与原向量保持在同一条直线上,这时特征向量或者方向不变(λ>0),或者方向相反(λ