Word资料课程设计姓名：学号：学院：专业：课目：数字图像处理Word资料图像处理实验部分此次实验在MATLAB中实现：打开MATLAB，“file”—“new”—“script”，则创建新文件即完成，在新建的“Editor-Untitled”即可编程。下面简单介绍此次实验中主要应用到的函数：1、imread该函数用于读入各种图像文件。如：a=imread(‘rice.tif’)，其中图像rice.tif在MATLAB安装目录“matlab”-“toolbox”-“images”-“imdemos”下，若图片不在该目录下，则读入图像格式如下：a=imread(‘D：Demo4.bmp’)。2、imshow该函数用于图像文件得显示。如a=imshow(‘rice.tif’)。3、rgb2gray该函数用于将彩色转为黑白图像。如：I=rgb2gray[I]。4、subplot该函数一般格式为：subplot(m,n,p)，用于在同一窗口中绘制多个子图，把图形窗口分割为m*n个子图，然后再第P个小窗口中创建坐标轴。5、fspecial利用该函数可生成滤波时所用的模板。其调用格式如下：Word资料(1)h=fspecial(type）(2)h=fspecial(type,parameters)参数type指定滤波器的类型，parameters是与滤波器类型有关的具体参数。6、medfilt2该函数用于实现中值滤波。其调用格式如下：B=medfilt2(A,[m,n])：对图像A执行二维中值滤波。每个输出像素为m*n领域的中值。在图像边界用0填充，所以边缘的中值为[m,n]/2,区域的中值，可能失真。7、imfilter该函数对任意类型数组或多维图像进行滤波。调用法如下：B=imfilter(A,H)B=imfilter(A,H,option1,option2,⋯)或g=imfilter(f,w,filtering_mode,boundary_options,size_options)其中，f为输入图像，w为滤波掩膜，g为滤波后图像。filtering_mode用于指定在滤波过程中使用“相关”还是“卷积”。boundary_options用于处理的边界充零问题，边界的大小由滤波器的大小确定。Word资料一、图像滤波：1、均值滤波基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值，即对待处理的当前像素点（x，y），选择一个模板，该模板由其近邻的若干像素组成，求模板中所有像素的均值，再把该均值赋予当前像素点（x，y），作为处理后图像在该点上的灰度值g（x，y）。3*3,5*5,7*7窗口下均值滤波实验程序如下：clearallI=imread('D:\A.jpg');J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);%加入均值为0，差为0.01的高斯噪声w1=fspecial('average',[33]);%%先定义3*3窗口的滤波器w2=fspecial('average',[55]);%%先定义5*5窗口的滤波器w3=fspecial('average',[77]);%%先定义7*7窗口的滤波器a=imfilter(J,w1,'replicate');%%让图像通过滤波器b=imfilter(J,w2,'replicate');c=imfilter(J,w3,'replicate');(*)),(1),(1),(1),(),(),('),(SjiSjiSjijinMjifMjifMyxgWord资料subplot(2,3,1);imshow(I);title('原始图像');subplot(2,3,2);imshow(J);title('加入高斯噪声后图像');subplot(2,3,3);imshow(a);title('3*3均值滤波图像');subplot(2,3,4);imshow(b);title('5*5均值滤波图像');subplot(2,3,5);imshow(c);title('7*7均值滤波图像');运行结果：Word资料MATLAB中实现的均值滤波结果（包括3*3，5*5，7*7窗口）2、中值滤波中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。法是去某种结构的二维滑动模板，将板像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升的二维数据序列，并取出序列中位于中间位置的灰度作为中心像素的灰度。对一个滑动窗口的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像素的原来灰度值（非线性）。中值滤波法能有效削弱椒盐噪声，且比邻域、超限像素平均法更有效Word资料3*3,5*5,7*7中值滤波实验程序：clearallI=imread('D:\shu.bmp');I=rgb2gray(I);J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);subplot(2,3,1);imshow(I);title('原图像');subplot(2,3,2);imshow(J);title('添加椒盐噪声图像');k1=medfilt2(J);%进行3*3模板中值滤波k2=medfilt2(J,[5,5]);%进行5*5模板中值滤波k3=medfilt2(J,[7,7]);%进行7*7模板中值滤波subplot(2,3,3);imshow(k1);title('3*3模板中值滤波');subplot(2,3,4);imshow(k2);title('5*5模板中值滤波');subplot(2,3,5);imshow(k3...
