用于挖掘社交媒体用户对品牌、产品和服务的评论及意见的新技术在提供消费者洞察方面似乎具有无限潜能
与传统市场调研人为痕迹过重、样本容量有限以及成本高昂的特性相比,网络评论未经修饰、数量丰富且搜集成本相对低廉
许多商家也在推广各种网络挖掘产品
一家供应商声称其产品能够提供“有关消费者想法的清晰视图”
在这股热潮的推动下,企业正在争先恐后地采纳这种新兴的洞察获取方式
然而,当从实际情况出发来分析网络挖掘时,一些重要问题确实应当引起企业的注意
虽然网络挖掘是一种颇具价值的工具并且正在不断迅速完善之中,但其特定的性质决定了其在生成真正有用的消费者洞察方面能力有限
网络挖掘只能作为传统研究方法的补充,而并不能完全取代后者
为了避免浪费企业有限的消费者洞察资源,并且更为重要的是,为了避免对网络挖掘结果的滥用,企业必须了解网络挖掘的适用和不适用领域以及正确使用网络挖掘的方法
企业需要指导方针的引领来帮助自身充分利用网络挖掘的潜力并避免出现基本的研究漏洞
考虑到这一点,一些公司消费者洞察智库与其广告公司最近合作开展了对网络挖掘的研究,旨在更好地评估网络挖掘在哪些领域以及通过何种方式有助于生成真正有益于决策的洞察
我们的研究对比了关于同一主题“健康饮食”的网络挖掘结果和来自传统的面对面定性访谈及定量市场研究的结果
我们还详细分析了通过特定网络挖掘技术所获结果的性质和质量
现状让你满意吗
我们对网络挖掘的研究揭示了有关网络挖掘结果的四项显著事实:网络挖掘结果并未反映出具有代表性的样本,未能切中要点,缺乏足够的深度,并且不能保证精确度和准确性
并未反映出具有代表性的样本在发达国家中,超过90%的人口能够上网,但网上的评论并不能代表全部人口
结合其广告公司在网络挖掘领域的深厚经验,我们的研究显示,85%的有关品牌、产品和企业的消费者自创网络内容以及52%的网络内容消费来自14%的人口
这一范围狭小且