计量经济学实验指导实验一多元线性回归模型【实验目的】通过本实验，了解Eviews软件，熟悉软件建立工作文件，文件窗口操作，数据输入与处理等基本操作。掌握多元线性回归模型的估计方法，学会用Eiews软件进行多元回归分析。通过本实验使得学生能够根据所学知识，对实际经济问题进行分析，建立计量模型，利用Eiews软件进行数据分析，并能够对输出结果进行解释说明。【实验内容及步骤】本实验选用美国金属行业主要的27家企业相关数据，如下表，其中被解释变量Y表示产出，解释变量L表示劳动力投入，K表示资本投入。试建立三者之间的回归关系。观测值YLK观测值YLK1657.31162279.99151917.555362109.342935.93214542.5169849.17156413989.5531110.65186721.51171088.27214884.2441200.892451167.68188095.6310839119.751052.68211811.77193175.395215686.9963406.026904558.02201653.383041701.0672427.894523069.91215159.318355206.3684257.467145585.01223378.42843288.7291625.193201618.7523592.85150357.32101272.052531562.08241601.982592031.93111004.45236662.04252065.854972492.9812598.87140875.37262293.872751711.7413853.11541696.9827745.67134768.59141165.632401078.79【实验内容及步骤】1.数据的输入STEP1：双击桌面上Eviews快捷图标，打开Eviews，如图1.图1STEP2：点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile，如图2，弹出workfilecreate对话框如图3。在frequency中选择integerdata，在startdate和enddate中分别输入1和27，点击OK，出现图如4画面，Workfile定义完毕。在新建的workfile中已经存在两个objects，即c和residual。c是系数向量、residual是残差序列，当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在c和residual中。图2图3图4STEP3：在workfile空白部分单击右键，选择Newobject，在Typeofobject中选择Series，将该对象命名为Y,如图5.单击ok，得到图6。图5图6STEP4：双击图6中的图标“y”，得到如下图7，是关于序列“y”的工作表。点击表示命令栏中的“Edit+/-”即可进入数据输入状态，利用给定的数据逐步输入27个数值。图7STEP5：重复上面的数据输入步骤，依次输入序列“L”和“K”.如下图8所示.图82数据描述(1).数据的查看方式。Eviews可以有多种不同数据的查看方式，在数据输入时用的表格形式，即Spreadsheet。双击“y”，得到Spreadsheet形式，点击表格命令栏中的view，选择Graph可以用图的形式显示数据。如选择Line，得到图10的线性图。图9图10(2).数据的统计性质。双击“y”，得到Spreadsheet形式，点击表格命令栏中的“view”，选择“DescriptiveStatistics”、“HistogramandState”，如图11，得到图12，其中给出了序列“y”的均值、方差等统计量以及用以判断该序列是否服从正态分布的JB概率等。图11图123.多个序列的走势图。有些时候为了方便找出多个变量之间的关系，需要观察多个变量的走势，Eviews处理这个问题的方法也很简单。在workfile中按住control键依次选中“y”“l”“k”，单击右键，选择“open”“asgroup”如图13，得到图14。此时3个序列被显示在一张表格中。单击图13中的“View”“Graph”“Line”得到图15。图13图14图154.生成新的序列。有时为了研究的需要要在原有序列的基础上进行处理生产新的序列。比如我们需要对序列“y”“l”“k”取对数的步骤如下：在命令栏中点击“Genr”得到如图15的对话框，在空白部分输入“lny=log（y）”表示新建的序列lny是由原有序列y取对数得到的。点击“ok”后，lny序列被保存。相同的方法可建立新序列lnl与lnk，如图17。图16图174.多元回归分析。利用序列“lny”“lnl”“lnk”进行多元回归分析的方法有两种。按住control键，依次选中三个序列，右键选择“open”“asEquation”如图18得到图19。或者在窗口上方的命令栏中点击选择“Quick”“EstimateEquation”如图19得到图20。在图20中输入lny、lnc、lnl、lnk，中间用空格键隔开，点击“确定”得到最终的回归分析结果，如图21。图18图19图20图215.结果分析。从图20可以看出，回归方程为LNY=0.6078151931*LNL+0.371887487*LNK+1.171524819，...
