实验5抽样定理VIP免费

课程名称数字信号处理实验成绩指导教师王丽霞实验报告院系信息工程学院班级09通信一班学号090110009姓名张莹日期2011.12.22实验5抽样定理一、实验内容：1、阅读并输入实验原理中介绍的例题程序，观察输出的数据和图形，结合基本原理理解每一条语句的含义。2、已知一个连续时间信号f(t)=sinc(t)，取最高有限带宽频率fm=1Hz。（1）分别显示原连续信号波形和Fs=fm、Fs=2fm、Fs=3fm三种情况下抽样信号的波形；程序清单：fm=1;Tm=1/fm;dt=0.1;t=-4:dt:4;f=sinc(t);subplot(4,1,1);plot(t,f);axis([min(t),max(t),1.1*min(f),1.1*max(f)]);title('原连续信号和抽样信号');fori=1:3;fs=i*fm;Ts=1/fs;n=-4:Ts:4;f=sinc(n);subplot(4,1,i+1);stem(n,f,'filled');axis([min(n),max(n),1.1*min(f),1.1*max(f)]);end波形：（2）求解原连续信号和抽样信号的幅度谱；程序清单：dt=0.1;fm=1;Tm=1/fm;t=-4:dt:4;N=length(t);f=sinc(t);wm=2*pi*fm;k=0:N-1;w1=k*wm/N;F1=f*exp(-1i*t'*w1)*dt;subplot(4,1,1);plot(w1/(2*pi),abs(F1));axis([0,max(4*fm),1.1*min(abs(F1)),1.1*max(abs(F1))]);fori=1:3;ifi<=2c=0;elsec=1;endfs=(i+c)*fm;Ts=1/fs;n=-4:Ts:4;N=length(n);f=sinc(n);wm=2*pi*fs;k=0:N-1;w=k*wm/N;F=f*exp(-1i*n'*w)*Ts;-4-3-2-10123400.51原连续信号和抽样信号-4-3-2-10123400.51-4-3-2-10123400.51-4-3-2-10123400.51subplot(4,1,i+1);plot(w/(2*pi),abs(F));axis([0,max(4*fm),0.5*min(abs(F)),1.1*max(abs(F))]);end波形：（3）用时域卷积的方法（内插公式）重建信号。程序清单：dt=0.1;fm=1;Tm=1/fm;t=0:dt:8;x=sinc(t);subplot(4,1,1);plot(t,x);axis([min(t),max(t),1.1*min(x),1.1*max(x)]);title('用时域卷积重建抽样信号');fori=1:3;fs=i*fm;Ts=1/fs;n=0:8/Ts;t1=0:Ts:8;x1=sinc(n/fs);T_N=ones(length(n),1)*t1-n'*Ts*ones(1,length(t1));xa=x1*sinc(fs*pi*T_N);subplot(4,1,i+1);plot(t1,xa);axis([min(t1),max(t1),1.1*min(xa),1.1*max(xa)]);end00.511.522.533.540.20.40.60.811.200.511.522.533.540.5100.511.522.533.540.20.40.60.8100.511.522.533.540.20.40.60.811.2波形：3、已知一个时间序列的频谱为：分别取频域抽样点数N为3、5和10，用IFFT计算并求出其时间序列x(n)，绘图显示个时间序列。由此讨论由频域抽样不失真地恢复原时域信号的条件。程序清单：Ts=1;N0=[3,5,10];forr=1:3;N=N0(r);D=2*pi/(Ts*N);kn=floor(-(N-1)/2:-1/2);kp=floor(0:(N-1)/2);w=[kp,kn]*D;X=2+4*exp(-j*w)+6*exp(-j*2*w)+4*exp(-j*3*w)+2*exp(-j*4*w);n=0:N-1;x=ifft(X,N)subplot(1,3,r);stem(n*Ts,abs(x));end01234567800.51用时域卷积重建抽样信号01234567800.5101234567800.5101234567800.51由此讨论由频域抽样不失真地恢复原时域信号的条件：由的频谱表达式可知，有限长时间序列x(n)的长度M=5，由以上取频域抽样点数为N=3,5,10，并结合图形的结果可知：①当N=5和N=10时，N≥M，能够不失真地恢复出原信号x(n)；②当N=3时，N＜M，时间序列有泄漏，形成了混叠，不能无失真地恢复出原信号x(n)。混叠的原因是上一周期的后2点与本周期的前两点发生重叠由①②知：从频域抽样序列不失真地恢复离散时域信号的条件是：频域抽样点数N大于或等于序列长度M（即N≥M），才能无失真地恢复原时域信号。4、已知一个频率范围在[-6.28,6.28]rad/s的频谱，在模拟频率|Ωc|=3.14处幅度为1，其它范围幅度为0.计算其连续信号xa(t)，并绘图显示信号曲线。程序清单：wc=6.28;Tmax=0.1*pi/wc;Ts=0.05;%Ts≤П/Ωc,这里取Ts=0.1*П/ΩcNmin=20*pi/wc/Ts;N=600;%N≥20П/（Ωc*Ts）D=2*pi/(Ts*N);M=floor(wc/D);Xa=[zeros(1,M/2),1,zeros(1,N-M),1,zeros(1,(M/2)-1)];n=-(N-1)/2:(N-1)/2;xa=abs(fftshift(ifft(Xa/Ts)));plot(n*Ts,xa);01201234567024012345605100123456二、思考题：①什么是内插公式？在MATLAB中内插公式可用什么函数来编写？答：抽样信号通过滤波器输出，其结果应为与h(t)的卷积积分：该式称为内插公式。MATLAB中提供了sinc函数，可以很方便地使用内插公式。②从频域抽样序列不失真地恢复离散时域...