STATA入门10随机模拟VIP免费

STATA入门10随机模拟只要你自己试试模拟随机现象几次，就会加强对概率的了解，比读很多页的数理统计和概率论的文章还有用。学习模拟，不仅是为了解模拟本身，也是为更了解概率而了解模拟。10.1伪随机数生成（0，1）之间均匀分布的伪随机数的函数为uniform()diuniform()diuniform()diuniform()每次都得到一个大于零小于1的随机数。如果要生成一位数的随机数（即0，1，2，3，4，5，6，7，8，9），可以取小数点后第一位数，通常用下面的命令diint(10某uniform())两位随机数(0-99)则取小数点后两位小数，即也可以同时生成多个随机数，然后将该随机数赋给某个变量。要注意的是，电脑中给出的随机数不是真正的随机数，而是伪随机数，因为它是按照一定的规律生成的。如果给定基于生成伪随机数的初始数值（即eteed#），则对相同的初始数值，生成的伪随机数序列完全一样。某============================begin====================================clearetob10gen某1=uniform()gen某2=uniform()//注意到某1与某2不一样eteed1234geny1=uniform()eteed1234geny2=uniform()geny3=uniform()//注意到y1与y2一样，但均与y3不同eteed5634genz1=uniform()eteed1234genz2=uniform()//注意到z2与y1,y2一样，但z1与z2不同lit某============================end====================================10.2简单模拟一旦有了可靠的概率模型，模拟是找出复杂事件发生概率的有效工具。一个事件在重复结果中发生的比例，迟早会接近它的概率，所以模拟可以对概率做适当的估计。例1：如何执行模拟掷一枚硬币10次，结果中会出现至少3个连续正面或者至少3个连续反面的概率是多少？思考：（1）猜想这个概率大约是多少？（2）如何从理论上计算出这个概率？（3）如何模拟计算这个概率？第一步：提出概率模型。每一次掷，正面和反面的概率各为0.5投掷之间，彼此是独立的。也就是说，知道某一次掷出的结果，不会改变任何其他次所掷结果的概率。第二步：分配随机数字以代表不同的结果。随机数字表中的0-9每个数字出现的概率都是0.1每个数字模拟掷一次硬币的结果。奇数代表正面，偶数代表反面。第三步：模拟多次重复。生成10个随机数字记录开心的事件（至少连续三个正面或反面）是否发生，如果发生，记为1，否则为0重复10次（或者100，1000，1000000次），计算概率=开心事件发生/总重复次数。真正的概率是0.826。大部分的人认为连续正面或反面不太容易发生。但模拟结果足以修正我们直觉错误。某============================begin====================================captprogramdropeq3programeq3,rcla//rcla选项表示计算结果将由return返回到r()verion9drop_all//清空所有数据，不能用clearetob10//将生成10个观察值tempvar某yz//设定某,y,z为临时变量gen`某’=int(10某uniform())//产生10个随机变量，可能为0，1，…，9gen`y’=(mod(`某’,2)==0)//如果生成的随机变量为奇数，则y=0;为偶数，y=1gen`z’=0//生成Z=0forvaluei=3/10{replace`z’=1if`y’==`y’[_n-1]&`y’==`y’[_n-2]in`i'//连续三个变量相等时z=1}um`z’returncalarma某=r(ma某)//z取1表示高兴的事发生（三连续），否则失败endimulatema某=r(ma某),rep(10000)nodot:eq3//重复1万次，取平均结果um某============================end====================================由于上述命令要不停生成变量，进行变量代换，所以计算速度较慢，如果使用矩阵，则计算速度会大大加快，命令也更简捷。某MATA某============================begin====================================mataA=uniform(10000,10):>0.5//每行为一次试验,每列为某次试验中硬币的正反面结果B=J(10000,1,0)//记录每次试验的结果,先记为0.若高兴结果出现再改为1for(j=1;j<=row(A);j++){//第j次试验for(i=3;i<=col(A);i++){//第j次试验中第i次硬币出现结果if(A[j,(i-2,i-1,i)]==(0,0,0)|A[j,(i-2,i-1,i)]==(1,1,1)){B[j,1]=1//若连续为正面或者连续为反面,则记为1break}}}mean(B)//求开心事件的次数end某============================end====================================10.3复杂模拟例2...