写字楼租金定价工具——统计回归基础上建立的量化模型当下,北京正在大量兴建写字楼及其他商业设施
作为国内外房地产企业,金融机构偏爱持有的优质资产,写字楼租赁现金流高低对资产评估意义重大
作为资产评估的主要依据,租金水平将会影响写字楼的整售价格,开发企业盈利水平,企业融资成本,开发企业上市条件等一系列问题
可以说,写字楼的租金水平是写字楼项目最重要的成功指标
关于写字楼租金谈判的博弈始终存在于业主与客户,乃至中介代理商之间
最大化租金收入是业主需要达到的目标
与此同时,最小化租金却是写字楼客户,尤其是大客户租赁写字楼所要达到的目标
而甲级写字楼的租赁部,或中介代理公司往往要在客户需要和业主预期当中协调这个矛盾,达成交易
如何满足各方需要,平衡业主,客户之间的价格分歧是考量写字楼租赁机构业绩水平的尺度
目前,写字楼租赁机构往往需要通过写字楼专业资深人士的操盘经验达到这个平衡
而这个经验值在运用过程中存在一定的局限
例如,在写字楼整售阶段,自然人的经验值无法被投资商完全认可
而存在的风险就会降低实际交易价格
与国外的“看数字”的投资商的合作,拿出数据和推理方法,将会有更好的说服力
就像7年前IT高峰时的企业盈利能力证明数据才是拿到风险投资的硬道理
同时,仅仅靠经验值也不容易让客户选址负责人认同业主预期的价格
因此,一个量化的,理性的定价工具有利于让各方开诚布公地,迅速地达成共识
这个量化的定价工具要充分考虑到影响租金的所有因素,包括静态的,如租金构成、项目差异,和动态的,如时间因素等
本文限于篇幅,在此不再讨论时间因素
仅从租金的静态构成出发,介绍租金定价工具
宏观上看,整体写字楼市场的租金水平是由中长短期写字楼市场供需关系决定的
而从微观角度讲,具体写字楼的每一个租赁行为需要单独地审视各个租金构成因素
任意一个交易的租金构成均由多个常见因素构成,如基本租金,免租期,转租权,写字楼