概率与统计(理)一周强化一、一周内容概述本周复习的内容是高二下第十章的概率部分和高三选修部分的统计内容
主要内容有随机事件的概率、互斥事件有一个发生的概率、相互独立事件同时发生的概率,离散型随机变量的分布列,离散型随机变量的期望与方差,抽样方法,总体分布的估计,正态分布及线性回归
二、重难点知识归纳与剖析(一)本周复习的重点1、概率的定义:在大量重复进行同一试验时事件A发生的频率总是接近某一个常数,在它附近进行摆动,这时将这个常数叫事件A的概率,记作P(A)
2、等可能事件的概率如果一次试验中可能出现的结果有n个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件的概率都是,如果某个事件包含的结果有m个,那么事件A的概率
3、互斥事件:不可能同时发生的两个事件叫互斥事件
4、互斥事件有一个发生的概率:P(A+B)=P(A)+P(B),推广式P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)5、对立事件,若两个事件A与在一次试验中必有一个发生且A与是互斥事件,则称这一对事件为对立事件
6、对立事件的概率公式:用心爱心专心7、相互独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,则称A与B是相互独立事件
8、相互独立事件同时发生的概率乘法公式:P(A·B)=P(A)·P(B)推广式为:P(A1·A2·…·An)=P(A1)·P(A2)·…·P(An)9、n次独立重复试验中,事件恰好发生k次的概率
如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中,这个事件恰好发生k次的概率记作Pn(k),则10、求分布列的步骤(1)明确随机变量ξ取哪些值;(2)求ξ取每一个值的概率;(3)列成表格
11、二项分布与几何分布是常见的离散型随机变量的概率分布,必须很好地掌握12、离散型随机变量的期望(1)定义:P(ξ=xi)=Pi,则Eξ=x1P1+x