数值分析实验报告题目基于BP神经网络的数字识别姓名学号201531452专业I目录摘要.................................................................................................................................................I一、背景介绍..................................................................................................................................11.1.研究背景...........................................................................................................................11.3.本课题主要的研究内容.....................................................................................................1二、图像预处理...............................................................................................................................22.1.彩色图像的灰度化.............................................................................................................22.2.灰度图像的二值化.............................................................................................................22.3.梯度锐化.............................................................................................................................22.4.去离散噪声.........................................................................................................................22.5.归一化调整.........................................................................................................................3三、模式识别..................................................................................................................................33.1.特征提取.............................................................................................................................33.2.BP神经网络......................................................................................................................33.2.1.BP算法的多层感知器...........................................................................................33.2.2.BP算法过程............................................................................................................43.3.BP神经网络设计与训练...................................................................................................63.3.1.BP神经网络的设计方法........................................................................................63.3.2.神经网络仿真程序设计..........................................................................................63.3.3.神经网络测试。......................................................................................................6四、仿真实验的结果.......................................................................................................................7五、总结..........................................................................................................................................8参考文献..........................................................................................................................................9II基于BP神经网络的数字识别摘要人工神经网络技术在现在取得了巨大的发展，它具有的高度非线性，使我们能表达一些至少是目前尚无法用计算理论表达清楚的外部世界模型；同时，神经网络所具有的自学习，自组织能力使我们能在与外部世界的交互作用下，实现无法用当前的计算理论表达清楚的功能；对于那些无法建立精确数学模型的系统，神经网络有着独特的优...
