《通信综合实训》姓名唐文祥学号1230614008同组成员黄义川1230614002莫雨晨1230614005夏爽1230614012指导教师张红燕时间2014年6月26日I摘要本文针对语音信号时域、频域参数进行了系统详尽的分析，并在MATLAB环境下实现了基于DTW算法的特定人孤立词语音信号的识别。关键词：语音信号；短时傅里叶；MFCC；动态时间规整IIAbstractthisarticleinviewofthespeechsignalintimedomain,frequencydomainparametersofsystemanalysis,andbasedonDTWalgorithmwasrealizedinMATLABenvironmentthespeaker-dependentisolatedwordspeechsignalrecognition.Keywords:speechsignal;Short-timeFourier;MFCC;Dynamictimeneat目录摘要.................................................................................................................IAbstract..........................................................................................................II1语音信号的分析.........................................................................................11.1参数分析............................................................................................11.2时域分析............................................................................................11.2.1短时能量分析...........................................................................11.2.2短时过零率分析.......................................................................11.3频域分析............................................................................................22语音信号的处理.........................................................................................22.1特定人孤立词语音识别系统分析....................................................2III2.2语音识别算法——高效的DTW算法...........................................33.MATLAB仿真验证....................................................................................43.1语音信号预处理.............................................................................43.2特征参数提取及语音识别.............................................................53总结.............................................................................................................6参考文献........................................................................................................7程序................................................................................................................811语音信号的分析1.1参数分析语音信号是一种典型的非平稳信号。但是，由于语音的形成过程是与发音器官的运动密切相关的，这种物理运动比起声音振动速度来讲要缓慢得多，因此语音信号常常可被假定为短时平稳的，即在10一20ms这样的时间段内，其频谱特性和某些物理特征参量可被近似地看作不变。这样，我们就可以采用平稳过程的分析处理方法来处理，一般而言语音信号处理的方法都是基于这种短时平稳的假设的。根据语音信号所分析参数的不同，语音信号参数分析可以分为时域、频域、倒谱域分析等[4]。本文仅涉及时域及频域参数分析。1.2时域分析进行语音信号最为直观的分析方法就是时域分析。语音信号本身就是时域信号，因而时域分析是最早使用，也是应用最广泛的一种方法，这种方法直接利用语音信号的时域波形。时域分析通常用于最基本的参数分析以及语音的分割、预处理和大分类等。时域分析方法的特点是：第一，表示语音信号比较直观，物理意义明确；第二，实现起来比较简单，运算量少；第三，可以得到语音的一些重要参数；第四，采用示波器等通用设备，使用简单[5]。1.2.1短时能量分析短时能量分析用途：第一，可以区分清音段和浊音段，因为浊音时的短时平均能量值比清音时大得多；第二，可以用来区分声母与韵母的分...
