完整统计分析软件应用题库 12311 VIP免费

1一、判断题1.Spss可以读取excle格式的数据文件和文本文件。2.当我们新建一个SPSS数据文件时，首先应在数据编辑器窗口中的数据视图中输入个案，然后再在变量视图中定义变量。3.Spss允许同时创建或打开多个查看器窗口。4.Spss两配对样本T检验中，两配对样本数据存放在同一个变量列上。5.如果把“年龄”变量的缺失值指定为“99”，则如果某个被调查者的年龄回答为“300”，则就用99岁来代替。6.Spss两独立样本T检验中，两个样本的样本容量是必须相同的。7.如果一次随机抽样问卷调查共收回1000份问卷，两个同学建立SPSS数据文件各完成了500份问卷的录入工作，为便于对这次抽样调查结果进行统计分析，首先应该将两个数据文件进行横向合并。8.Spss文件的变量名的首字符可以是汉字、字母和数字。9.当变量分布不对称时，偏度值小于0为负偏，密度函数曲线有一条长尾拖在右边。10.假设某数值变量服从正态分布，将其进行标准化处理后，如果某观测值标准化值小于是异常值。11.对于所选答案不需要排序的多项选择题可采用多选项分类法进行分解12.对多项选择题进行频数分析的SPSS操作步骤是：【分析】T【描述统计】T【频率】13方差分析中，控制变量应为分类型变量。14.pearson简单相关系数r的绝对值接近15.在一元线性回归分析中，对回归方程的二、案例分析题1.某工厂改进了技术，调查者随机抽取了数据如下表，试在5%显著性水平下，检验零件加工时间是否显著减少?改进前改进后7048765458606364634856555854604565516548755666485664595070546453以下是用spsS成对样本T检验的输出结果，请填写表中的空格，并根据输出结果回答零件加工时间是否显著减少。统计分析软件应用-3，可认为0时，说明两变量没有相关关系。F检验和对回归系数的T检验的作用是相同的。15名工人，调查他们在工艺改进前后生产100件产品的时间,2显著性水平下，检验三个厂家的电池寿命是否具有显著差异。以下是spss方差分析的输出结果:變異數同質性測試电池寿命Levene統計資料df1df2顯著性.3902331.680變異數分析电池寿命平方和df平均值平方F顯著性群組之間1007.0562.000在群組內428.58312.987總計1435.63935多重比較LSD因變數：电池寿命⑴企业(J)企业平均差異(I-J)標準錯誤顯著性95%信賴區間下限上限1210.917*1.471.0007.9213.91,3-.5831.471.694-3.582.4121-10.917*1.471.000-13.91-7.923-11.500*1.471.000-14.49-8.5131.5831.471.694-2.413.58211.500*1.471.0008.5114.49*.平均值差異在0.05層級顯著。要求填写表中空格，并根据以上输出结果回答程對差異數Tdf显著性(双尾)平均數標準偏差標準錯誤平均值95%差異數的信賴區間下限上限對組1改进前-改进后10.7339.5732.4725.43216.035.0012.现有甲乙丙三个工厂分别生产某种电池，现在从每个厂家生产的电池中各抽取12个检验其寿命，在5%的3三个厂家生产的电池寿命是否满足方差齐性的假设，为什么?三个厂家生产的电池使用寿命是否存在显著差异，为什么对多重比较的结果进行分析说明。3、为了研究某健身器材三个品牌(AB、C)需求，商场对消费了该健身器材的顾客进行了随机抽样调查。调查结果的频数分析结果如下：表1统计量请根据频数分析结果回答:(1)该样本有无缺失值？(2)该样本的中位数为多少?(3)该样本的分布形态如何？(分别描述分布的对称性、陡缓程度)表2学历频率百分比有效百分比累积百分比有效小学或以下201.81.81.8中学或中专72365.165.166.9大专23020.720.787.6本科11810.610.698.2硕士或以上201.81.8100.0合计1111100.0100.0请根据频数分析结果，绘制频数分析的条形图。5、现对每月信用卡消费(元)做描述分析，并通过标准化过程，寻找异常值。其中化的数据。表3月信用卡消费的描述分析N有效338缺失0均值2.2811方差0.672偏度-0.560偏度的标准误0.133峰度-1.287峰度的标准误0.265百分位数252.0000503.0000753.0000购买品牌4、在进行某项调查时，有一栏人口统计学信息为学历”其频数分析结果如下:Z月信用卡消费为标准4月信用卡消费(元)Z月信用卡消费6661.7-0.2614116762.40.202097752.6-0.211354987.2-0.338255849.2-0.2986911923.4-0.0199610.2-0.566634246.8-0.372228544.1-0.17503...