数字图像处理实验实验报告要求：实验报告应包含实验名称、实验内容、思想及原理、算法设计、代码设计及实现、实验结果及分析、结论等内容。实验结果必须包括原图像、结果图像和必要的数据图像。实验直方图均衡化编码实现直方图均衡化算法（不能使用第三方直方图均衡化函数）。代码如下：读取图像转化为灰度图像显示原图直方图均衡化显示处理后的图像图像如下：实验频率域滤波图像中含有周期性干扰，设计使用频率域分析方法检测和去除图像周期性干扰的算法（可以使用第三方傅里叶变换和反变换函数）。代码如下：频率域滤波傅里叶变换将变换的原点移到频率矩形的中心理想低通滤波输入截止频率原图理想低通滤波'巴特沃斯低通滤波巴特沃斯滤波器的阶数原图低通滤波图像如下：原图巴特沃斯低通实验彩色图像去噪对彩色空间和彩色空间去噪效果进行比较分析。按彩色数字图像获取过程对彩色图像添加噪声，在和彩色空间分别进行去噪，比较两者的差异并分析讨论。代码如下：cannyI二imread('lena.bmp');%lena.bmp%Cannyedgedetectorth=[O.O50.2];E=edge(I,'canny',th);E=uint8(255*(1-double(E)));figure('name','canny'),imshow(uint8(E),'truesize');sobelI=imread('lena.bmp');%lena.bmp%sobeledgedetectorE二edge(I,'sobel',0.08);E=uint8(255*(1-double(E)));figure('name','canny'),imshow(uint8(E),'truesize');去噪声去噪声区别：彩色模型和模型对硬件设备的实现是很理想的，而且模型可以和人眼感受三原色的事实相匹配。但是很遗憾，这些颜色模型很难适应人对颜色的解释。彩色空间正是为了适应人眼对颜色的感知和描述发展的颜色模型。它是开发基于彩色描述的图像处理方法的理想工具。实验形态学图像处理设计和实现腐蚀、膨胀算法。并设计算法实现对二值图像中不同大小圆形区域的检测和提取（假设二值图像中只有圆形区域）。代码如下：原图腐蚀后实验图像分割找一幅现实世界的图像，设计算法将图像中某一特定物体区域分割出来代码如下：确一阶差分二阶差分阈值求出阈值转为二值图像
