图像阈值分割和边缘检测技术原理和比较摘要图像分割是一种重要的图像分析技术
对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点
医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,也是一个经典难题,至今已有上千种分割方法,既有经典的方法也有结合新兴理论的方法
医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题
图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域,从而有助于医学诊断
阈值分割是一种利用图像中要提取的目标物与其背景在灰度特性上的差异,把图像视为具有不同灰度级的两类区域(目标和背景)的组合,选取一个合适的阈值,以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域,从而产生对应的二值图像
本文先介绍各种常见图像阈值分割和边缘检测方法的原理和算法,然后通过MATLAB程序实现,最后通过比较各种分割算法的结果并得出结论
关键词:图像分割;阈值选择;边缘检测;目录1
图像阈值分割和边缘检测原理
阈值分割原理
1.手动(全局)阈值分割