静止图像编码VIP免费

LOGO静止图像编码方法探讨指导教师：吴玲答辩人：张英专业：电子信息工程背景静止图像编码作为重要的信息处理技术已经从理论层面走向了应用，许多应用场合均采用了静止图像编码技术。随着应用的急切需要，静止图像编码技术也不断地更新，成为研究热点之一。当前的研究主要方向包括对编码理论的研究以期获得更优秀的算法，以及对如何设计实现满足应用要求的高效编码器等方面。由此可见，静止图像编码己不仅仅停留在理论方法的研究，同时也针对具体地实现技术进行深入研究。意义随着多媒体技术的发展，图像压缩技术不但要求有较高的压缩性能，而且还要求有新的特征来满足一些特殊的要求。连续色调图像静止图像的压缩编码的3个国际标准已经应用于广泛的领域中，包括因特网、数码相机、打印机和扫描设备等。图像压缩在现代多媒体通信中处于核心地位，并且压缩的图像可证明为代表当今因特网通信量中的主导资源。静止图像编码的背景及意义论文的结构和主要内容第一部分：绪论第二部分：静止图像编码方法分类第三部分：静止图像编码的国际标准第四部分：静止图像编码的MATLAB实现第五部分：总结第1章.绪论图像编码的发展至今已走过了半个多世纪的历程，迄今为止，国际标准化组织和国际电联已经制定了适用于不同类型图像的压缩编码标准。例如对于简单的二值图像压缩标准，由早期用于三类传真机G3和四类传真机G4,发展到新的JBIG、JBG2标准等；对于数字视频的压缩标准有H.261、H.263、H.264、MPEG-1/2/3/4等对于连续色调静止图像压缩标准有JPEG、JPEG-LS、JPEG2000等，这些国际标准和建议的制定满足了不同类型数字图像传输的应用要求。第2章.静止图像编码方法分类§2.1静止图像编码方法分类按照技术原理、应用背景、功能以及用户的要求不同图像数据压缩的方法可以大致分为两大类：可逆编码和不可逆编码。可逆编码有时也被称为信息非丢失型编码，同样，不可逆编码有时也被称为信息丢失型编码。所谓可逆编码是指编码后的数据在解码以后可以完全的复原为原图像，而不可逆编码的编码后的数据，在解码以后所复原的图像与原图像有一定的可以被容忍的误差。§2.2可逆编码图1可逆编解码过程§2.3不可逆编码图2不可逆编解码过程第3章静止图像编码的国际标准§3.1JPEG标准1．JPEG算法的主要计算步骤(1)颜色转换。(2)正向离散余弦变换(FDCT)。(3)量化(quantization)。(4)“Z”字形编码(zigzagscan)。(5)使用差分脉冲编码调制(DPCM)对直流系数(DC)进行编码。(6)使用行程长度编码(run—lengthencoding，RLE)对交流系数(AC)进行编码。(7)熵编码(entropycoding)。2．JPEG图像压缩编码图图3JPEG图像压缩国际标准编码器基本系统框图§3.2JPEG2000标准1.JPEG2000的编码过程：<1>把原图像分解成各个成分（亮度信号和色度信号）。<2>把图像和它的各个成分分解成矩形图像片。图像片是原始图像和重建图像的基本处理单元。<3>对每个图像片实施小波变换。<4>对分解后的小波系数进行量化并组成矩形的编码块（code-block）。<5>对在编码块中的系数“位平面”熵编码。<6>为使码流具有容错性，在码流中添加相应的标识符（Maker）。<7>可选的文件格式用来描述图像和它的各个成分的意义。2.JPEG2000图像压缩编码图图4JPEG2000基本编码模块组成第4章静止图像编码的MATLAB实现§4.1JPEG图像压缩编码算法的MATLAB实现该方法出发点是对整幅图像进行DCT变换,主要应用MATLAB的图像处理工具箱中的基于FFT的有大量输入的快速算法进行处理的dct2函数。具体程序实现：RGB=imread(‘NBA.tif’)；％从内存中读取TIF格式的真彩色图像I=rgb2gray(RGB);％将真彩色图像RGB转换为灰度级亮度图像II=im2double(I)；％将I变换为双精度格式I1=dct2(I)；％对I进行二维DCT，返回的I1包含DCT系数I2=idct2(I1)；％求二维DCF逆变换，重构图像subplot(2，2，1)；imshow(I)；subplot(2，2，2)；imshow(I2)；subplot(2，2，3)；imshow(I1)；subplot(2，2，4)；imshow(abs(I-I2))；结论本文通过对静止图像的编码方法进行分类与介绍可知可逆编码一般是基于信息熵原理的。不可逆编码的技术原理是多样的，有基于线性预测原理...