matlab实验 图像的基本运算VIP专享VIP免费

实验四、图像的基本运算1（1）选择一幅图像lena8.jpg，设置输入/输出变换的灰度级范围，a=0.3，b=0.6，c=0.1，d=0.9（2）设置非线性扩展函数的参数c=2（3）采用灰度倒置变换函数s=255-r进行图像变换（4）设置二值化图像的阈值，分别为level=0.4，level=0.7程序如下I=imread('C:\lena8.jpg');figure;subplot(2,3,1);imshow(I);title('原图');J=imadjust(I,[0.3;0.6],[0.1;0.9]);%设置灰度变换的范围subplot(2,3,2);imshow(J);title('线性扩展');I1=double(I);%将图像转换为double类型I2=I1/255;%归一化此图像C=2;K=C*log(1+I2);%求图像的对数变换subplot(2,3,3);imshow(K);title('非线性扩展');M=im2bw(I,0.5);M=~M;%M=255-I;%将此图像取反%Figuresubplot(2,3,4);imshow(M);title('灰度倒置');N1=im2bw(I,0.4);%将此图像二值化，阈值为0.4N2=im2bw(I,0.7);%将此图像二值化，阈值为0.7subplot(2,3,5);imshow(N1);title('二值化阈值0.4');subplot(2,3,6);imshow(N2);title('二值化阈值0.7');2选取两幅大小一样的灰度图像hough.bmp和rice.bmp，将两幅图像进行加法运算。程序如下I=imread('C:\hough.bmp');%I=rgb2gray(I);J=imread('C:\rice.bmp');I=im2double(I);%将图像转换成double型J=im2double(J);K=I+0.3*J;%两幅图像相加subplot(1,3,1);imshow(I);title('物图');subplot(1,3,2);imshow(J);title('背景图');subplot(1,3,3);imshow(K);title('相加后的图');imwrite(K,'C:\lena1.jpg');3选取一幅混合图像，如相加得到的图像lenal.jpg，将混合图像与背景图像做减法运算。程序如下A=imread('C:\lena1.jpg');B=imread('C:\rice.bmp');A=im2double(A);%将图像转换成double型B=im2double(B);C=A-0.3*B;subplot(1,3,1);imshow(A);title('混合图');subplot(1,3,2);imshow(B);title('背景图');subplot(1,3,3);imshow(C);title('分离后的图');4选取一幅尺寸为256x256像素的灰度图，如rice.bmp。设置掩模模板，对于需要保留下来的区域，掩模图像的值置为1，而需要被抑制掉的区域，掩模图像的值置为0。程序如下A=imread('C:\rice.bmp');%A=rgb2gray(A);A=im2double(A);subplot(1,2,1);imshow(A);title('原图');B=zeros(256,256);B(40:200,40:200)=1;K=A.*B;subplot(1,2,2);imshow(K);title('局部图');5选取一幅大小为256x256像素的图像，如lena8.jpg.分别将图比例放大1.5倍，比例缩小0.7倍，非比例放大到420x384像素，非比例缩小到15x180像素。程序如下A=imread('C:\lena8.jpg');Bl=imresize(A,1.5);%比例放大1.5倍，默认采用的是最近邻法进行线性插值B2=imresize(A,[420384]);%非比例放大至420:384Cl=imresize(A,0.7);%比例缩小0.7倍C1=imresize(A,0.7);C2=imresize(A,[150180]);%非比例缩小到150:180figure;imshow(Bl);title('比例放大图');figure;imshow(B2);title('非比例放大图');figure;imshow(C1);title('比例缩小图');figure;imshow(C2);title('非比例缩小图');实验五、图像的变换1选取一幅图像，进行离散傅里叶变换，再对其分别进行X轴与Y轴上的平移，得其离散傅里叶变换，观察结果图。程序如下I=imread('C:\1.bmp');%I=imread('C:\lena8.jpg');%imshow(I);imshow(real(I));figure(1)I=I(:,:,3);fftI=fft2(I);sfftI=fftshift(fftI);%求离散傅里叶频谱%对原始图像进行二维离散傅里叶变换，并将其坐标原点移到频谱图中央位置RRfdpl=real(sfftI);IIfdpl=imag(sfftI);a=sqrt(RRfdpl.^2+IIfdpl.^2);a=(a-min(min(a)))/(max(max(a))-min(min(a)))*225;figure(2);imshow(real(a));I=imread('C:\2.bmp');figure(3);imshow(real(I));I=I(:,:,3);fftI=fft2(I);sfftI=fftshift(fftI);%求离散傅里叶频谱%对原始图像进行二维离散傅里叶变换，并将其坐标原点移到频谱图中央位置RRfdpl=real(sfftI);IIfdpl=imag(sfftI);a=sqrt(RRfdpl.^2+IIfdpl.^2);a=(a-min(min(a)))/(max(max(a))-min(min(a)))*225;figure(4);imshow(real(a));I=imread('C:\3.bmp');figure(5);imshow(real(I));I=I(:,:,3);fftI=fft2(I);sfftI=fftshift(fftI);%求离散傅里叶频谱%对原始图像进行二维离散傅里叶变换，并将其坐标原点移...