ENVI/IDL遥感图像预处理ENVI/IDL3.1图像预处理流程DRG数据几何精校正外边框裁切图像镶嵌正射纠正SPOTPANL1数据/DEM数据作为地面控制点选择源图像配准TM影像定义北京54坐标系定义感兴趣区域提供基准图像工程区粗裁剪TM/SPOT影像裁剪第一步：制作控制点参考源第二步：正射纠正全色影像第三步：多光谱与全色影像配准并融合，得到较高分辨率的多光谱影像图像融合工程区矢量数据ENVI/IDL3.1图像预处理流程•第一步：制作标准数据，作为控制点参考源-这里选择的是地形图，地形图是一种非常可靠的标准数据，精度高而且处理起来方便。•第二步：对高分辨率的全色影像进行正射纠正-全色影像是10米的SPOTPAN数据•第三步：高分辨率影像和多光谱影像的配准、融合-以SPOTPAN正射纠正结果作为基准影像，对TM影像进行图像配准；用工程区矢量数据（河北襄樊市部分区域）分别裁剪SPOT和TM影像，对裁剪结果进行图像融合，得到工程区域10米的多光谱影像。ENVI/IDL3.2基于影像自带地理定位文件几何校正•对于重返周期短，空间分辨率较低的卫星数据，如AVHRR、Modis、SeaWiFS等，地面控制点的选择有相当的难度。我们可以用卫星传感器自带地理定位文件进行几何校正，校正精度主要受地理定位文件的影响。ENVI/IDL练习1-1•内容：-ENVISAT的ASAR数据的几何校正•数据：-1-基于影像自带地理定位文件几何校正\ASARENVI/IDLGLT几何校正•GLT几何校正法利用输入的几何文件生成一个地理位置查找表文件（geographiclookuptable，GLT），从该文件中可以了解到某个初始像元在最终输出结果中实际的地理位置。•地理位置查找表文件是一个二维图像文件，文件中所包含两个波段：地理校正影像的行和列，文件对应的灰度值表示原始影像每个像素对应的地理位置坐标信息，用有符号整型储存，它的符号说明输出像元是对应于真实的输入像元，还是由邻近像元生成的填实像元（infillpixel）。符号为正时说明使用了真实的像元位置值；符号为负时说明使用了邻近像元的位置值，值为0说明周围7个象元内没有邻近像元位置值。ENVI/IDL练习1-2•内容：-风云三号卫星数据的几何校正•数据：-1-基于影像自带地理定位文件几何校正\风云三号卫星影像ENVI/IDL本节收获•掌握基于影像自带地理定位文件的几何校正方法•学会了AVHRR、MODIS、ENVISAT等数据的几何校正•学会了ENVI中的自动校正工具的使用-主菜单->Map>Georeference<传感器类型>ENVI/IDL3.3自定义坐标系——地理坐标系•常用到的地图坐标系有2种，即地理坐标系和投影坐标系。•地理坐标系（球面坐标系）是以经纬度为单位的地球坐标系统，它有2个重要部分，即地球椭球体（spheroid）和大地基准面（datum）。-大地基准面指目前参考椭球与WGS84参考椭球间的相对位置关系（3个平移，3个旋转，1个缩放），可以用其中3个、4个或者7个参数来描述它们之间的关系，每个椭球体都对应一个或多个大地基准面。ENVI/IDL3.3自定义坐标系——投影坐标系•投影坐标系是利用一定的数学法则把地球表面上的经纬线网表示到平面上，属于平面坐标系。数学法则指的是投影类型，•目前我国普遍采用的是高斯——克吕格投影（圆柱等角投影），在英美国家称为横轴墨卡托投影（TransverseMercator）。高斯—克吕格投影示意ENVI/IDL3.3自定义坐标系——大地坐标•在地面上建立一系列相连接的三角形，量取一段精确的距离作为起算边，在这个边的两端点，采用天文观测的方法确定其点位（经度、纬度和方位角），用精密测角仪器测定各三角形的角值，根据起算边的边长和点位，就可以推算出其他各点的坐标。这样推算出的坐标，称为大地坐标。ENVI/IDL3.3自定义坐标系——北京54和西安80坐标系•北京54或者西安80坐标系是投影直角坐标系•北京54坐标系、西安80坐标系实际上指的是我国的两个大地基准面坐标名称投影类型椭球体基准面北京54GaussKruger（TransverseMercator）Krasovsky北京54西安80GaussKruger（TransverseMercator）IAG75西安80椭球体名称年代长半轴（米）短半轴（米）扁率WGS8419846378137.06356752.31：298.257克拉索夫斯基（Krasovsky）19406378245.06356863.01：298.3IAG7519756378140.06356755.31：298...
