SQL_Server2005分组统计与多表关联查询VIP免费

第五章分组统计与多表关联查询回顾编写SQL语句查询一个月前的订单信息。查询作者表中姓名以“李”开头的作者信息。查询前20%的图书信息。预习检查什么是分组统计？多表联接查询分为哪几种，为什么要使用多表联接查询？提问提问本章任务使用使用T-SQL语句对Authors和Books表进汇总统计。对多表进行关联查询。本章目标掌握聚合函数的使用。掌握GroupBy进行分组统计。掌握多表联接查询聚合函数会员表中存储了所有会员的积分，如果想计算出会员的最高分、平均积分、积分大于300的会员个数，怎么办？会员表中存储了所有会员的积分，如果想计算出会员的最高分、平均积分、积分大于300的会员个数，怎么办？会员表Customers使用聚合函数聚合函数-SUM、AVG、MAX、MINSELECTSUM(Upoint)as总积分FROMCustomers1、SUM1、SUMSELECTAVG(upoint)as平均积分FROMCustomers2、AVG2、AVGSELECTMAX(upoint)as最高积分,MAX(upoint)as最低积分FROMCustomers3、MAX和MIN3、MAX和MIN聚合函数-COUNTSELECTCOUNT(*)as人数FROMCustomersWHEREupoint>3004、COUNT(表达式)返回结果集的非空行数。4、COUNT(表达式)返回结果集的非空行数。SELECTMAX(Birthday)as最大日期FROMCustomersMAX和MIN除了计算数值列，还可以用于计算字符型以及日期时间类型数据列MAX和MIN除了计算数值列，还可以用于计算字符型以及日期时间类型数据列其中“表达式”可以是“*”，“列名”。（1）COUNT(*)：返回表中所有数据行的记录数。（2）COUNT(列名)：返回指定列非空值个数。示例示例SELECTCOUNT(Address)as个数FROMCustomers聚合函数如果想统计居住在不同城市的人员个数，编写下面代码正确吗？如果想统计居住在不同城市的人员个数，编写下面代码正确吗？SELECTCityas居住城市,Count(*)as人数FROMCustomers执行出现错误解决这样的问题需要使用GROUPBY分组统计解决这样的问题需要使用GROUPBY分组统计什么是分组统计一家水果店的一天销售情况，要统计各类水果的销售额。示例示例SELECT水果,SUM(金额)FROM水果销售记录表GroupBy水果按水果的种类分组,然后分别汇总按水果的种类分组,然后分别汇总分组统计分组统计牢记：SELECT语句中除聚合函数外所有列，应写在GroupBy语句后面,否则将出现错误。分组统计牢记：SELECT语句中除聚合函数外所有列，应写在GroupBy语句后面,否则将出现错误。语法语法SELECT<字段列表>[聚合函数]FROM表[WHERE]条件GROUPBY<字段列表>其中<字段列表>可以有多个字段，各字段用逗号隔开，它表示按哪些列进行分组。分组统计应用SELECTCityas居住城市,Count(*)as人数FROMCustomersGroupByCity统计会员表中居住在不同城市的人员个数？提问提问分析分析应该按照City列进行分组分组后使用Count()聚合函数汇总行数。统计结果多列分组统计统计不同城市不同性别的会员个数？提问提问SELECTCityas城市,Sexas性别,Count(*)as人数FROMCustomersGroupByCity,Sex分析分析统计结果集应包含“城市、性别和人数3列信息”。很明显应该按照City和Sex两列进行分组。分组后仍使用Count()聚合函数汇总行数。统计结果多列分组统计如果代码写成这样，结果会怎样？如果代码写成这样，结果会怎样？所以牢记：SELECT语句中除聚合函数外所有列，应写在GroupBy语句后面。所以牢记：SELECT语句中除聚合函数外所有列，应写在GroupBy语句后面。SELECTCityas城市,Sexas性别,Count(*)as人数FROMCustomersGroupByCity执行错误,Sex使用HAVING子句对分组结果再次过滤继续考虑上面的查询，如果“要统计不同城市不同性别的会员个数，并且只显示会员个数大于2个的记录”如何处理呢？需要对分组后的数据进行筛选，筛选条件Count(*)>=2。对分组后的数据进行筛选需要使用Having子句。需要对分组后的数据进行筛选，筛选条件Count(*)>=2。对分组后的数据进行筛选需要使用Having子句。SELECTCityas居住城市,Sexas性别,Count(*)as会员人数FROMCustomersGroupByCity,SexHAVINGCount(*)>=2统计结果：使用HAVING子句对分组结果再次过滤WHERE子句：•从数据源中去掉不符合其搜索条件的数据GROUPBY子句：•搜集数据行到各个组...