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高中数学:2.6《正态分布》教案苏教版选修2-3VIP免费

高中数学:2.6《正态分布》教案苏教版选修2-3_第1页
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2.6正态分布教学目标(1)通过实际问题,借助直观(如实际问题的直方图),了解什么是正态分布曲线和正态分布;(2)认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;(3)会查标准正态分布表,求满足标准正态分布的随机变量X在某一个范围内的概率.教学重点,难点(1)认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义;(2)求满足标准正态分布的随机变量X在某一个范围内的概率.教学过程一.问题情境1.复习频率分布直方图、频率分布折线图的意义、作法;回顾曲边梯形的面积()baSfxdx的意义.2.从某中学男生中随机地选出84名,测量其身高,数据如下(单位:cm):175170163168161177173165181155178161174177175168170169174164176181167178168169159174167171176172174180154173170171174172171185164172167168170174172169182167165172171157174164168173166172161178162172161160175169169175161155156182182上述数据的分布有怎样的特点?二.学生活动为了研究身高的分布,可以先根据这些数据作出频率分布直方图.第一步对数据分组(取组距4d);第二步列出频数(或频率)分布表;第三步作出频率分布直方图,如图2-6-2.由图2-6-2可以看出,上述数据的分布呈“中间高,两边底,左、右大致对称”的特点.可以设想,若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率直方图的顶边无限缩小乃至形成一条光滑的曲线,我们将此曲线称为概率密度曲线.再观察此概率密度曲线的特征.三.建构数学1.正态密度曲线:函数22()21(),2xPxexR的图象为正态密度曲线,其中和为参数(0,R).不同的和对应着不同的正态密度曲线.2.正态密度曲线图象的性质特征:(1)当x时,曲线上升;当x时,曲线下降;当曲线向左右两边无限延伸时,以x轴为渐进线;(2)正态曲线关于直线x对称;(3)越大,正态曲线越扁平;越小,正态曲线越尖陡;(4)在正态曲线下方和x轴上方范围内的区域面积为1.3.正态分布:若X是一个随机变量,对任给区间(,],()abPaxb恰好是正态密度曲线下方和X轴上(,]ab上方所围成的图形的面积,我们就称随机变量X服从参数为和2的正态分布,简记为2~(,)XN.4.正态总体在三个特殊区间内取得的概率值:具体地,如图所示,随机变量X取值(1)落在区间(,)上的概率约为0068.3,即()0.683PX;(2)落在区间(2,2)上的概率约为0095.4,即(22)0.954PX;(3)落在区间(3,3)上的概率约为0099.7,即(33)0.997PX.5.3原则:服从于正态分布2(,)N的随机变量X只取(3,3)之间的值,并简称为3原则.6.标准正态分布:事实上,就是随机变量X的均值,2就是随机变量X的方差,它们分别反映X取值的平均大小和稳定程度.我们将正态分布(0,1)N称为标准正态分布.通过查标准正态分布表(见附表1)可以确定服从标准正态分布的随机变量的有关概率.7.非标准正态分布转化为标准正态分布:非标准正态分布2(,)XN可通过Xz转化为标准正态分布(0,1)zN.四.数学运用1.例题:例1.一台机床生产一种尺寸为10mm的零件,现在从中抽测10个,它们的尺寸分别如下(单位:mm):10.2,10.1,10,9.8,9.9,10.3,9.7,10,9.9,10.1,如果机床生产零件的尺寸Y服从正态分布,求正态分布的概率密度函数式.解:由题意得1(10.210.1109.89.910.39.7109.910.1)1010,22222221[(10.210)(10.110)(1010)(9.810)(9.910)(10.310)102222(9.710)(1010)(9.910)(10.110)]0.03,即10,20.03.所以Y的概率密度函数为250(10)310(),6xPxexR.例2.若随机变量~(0,1)ZN,查标准正态分布表,求:(1)(1.52)PZ;(2)(1.52)PZ;(3)(0.572.3)Px;(4)(1.49)PZ.解:(1)(1.52)0.9357PZ.(2)(1.52)1(1.52)PZPZ10.93570.0643.(3)(0.572.3)(2.3)(0.57)0.98930.71570.2736PxPZPZ;(4)(1.49)(1.49)PZPZ...

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