抽样方法思维过程统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,它可以为人们的决策提供依据,如何获取数据较为科学,更具有代表性,更能真实地反映被调查对象的实际情况呢
这就需要用更科学的方法去获取一个样本,使样本具有代表性、合理性、公平性
通过人们的长期实践总结出常用的抽样方法:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样
三种抽样方法的比较
类别共同点各自特点相互联系适用范围简单随机抽样抽样过程中每个个体被抽取的可能性相同从总体中逐个抽取总体中的个数较少系统抽样将总体均分成几部分,按事先确定的规则分别在各部分中抽取在起始部分抽样时采用简单随机抽样总体中的个数较多分层抽样将总体分成几层,分层进行抽取各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样总体由差异明显的几部分组成2
简单随机抽样主要有两种方法:抽签法和随机数表法
系统抽样的步骤:(1)采用随机的方式将总体中的个体编号
为简便起见,有时可直接采用个体所带有的号码,如考生的准考证号、街道上各户的门牌号,等等
(2)整个的编号分段(即分成几个部分),要确定分段的间隔k
当(N为总体中的个体的个数,n为样本容量)是整数时,k=;当不是整数时,通过从总体中剔除一些个体使剩下的总体中个体的个数N′能被n整除,这时k=
在第一段用简单随机抽样确定起始的个体编号l
按照事先确定的规则抽取样本(通常是将l加上间隔k,得到第2个编号l+k,第3个编号l+2k,这样继续下去,直到获取整个样本)
分层抽样:类型抽样,也叫分层抽样,就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层,然后在类型或层中随机抽取样本单位
特点是:由于通过划类分层,增大了各类型中单位间的共同性,容易抽出具有代表性的调查样本
该方法适用于总体情况复杂,各单位之间差异较大,单位较多的情况
分层抽样的抽取步骤:(1)总体与样本容量确定抽取的比例;(2)由分层情况确定各层抽取的样本数;(3)