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doc教学案班级学号姓名学习目标1
通过具体实例,理解次独立重复试验的基本模型;2
理解二项分布的特点,会解决一些简单的实际问题.重点难点重点:解决二项分布的概率问题难点:次独立重复试验计算公式的推导课堂学习问题情境(一):射击n次,每次射击可能击中目标,也可能不中目标,而且当射击条件不变时,可以认为每次击中目标的概率p是不变的;抛掷一颗质地均匀的骰子n次,每一次抛掷可能出现“5”,也可能不出现“5”,而且每次掷出“5”的概率p都是16;种植n粒棉花种子,每一粒种子可能出苗,也可能不出苗,其出苗率是67%.学生活动(一):思考:上述试验有什么共同特点
次独立重复试验:思考:在次独立重复试验中,每次试验事件发生的概率均为,那么,在这次试验中,事件恰好发生次的概率是多少
我们先研究下面的问题:射击次,每次射中目标的概率都为
设随机变量是射中目标的次数,求随机变量的概率分布
设“射中目标”为事件,则(记为)随机变量X的概率分布如下表所示
X0123P意义建构(一):在Xk时,根据试验的独立性,事件A在某指定的k次发生时,其余的(3)k次则不发生,其概率为3kkpq,而3次试验中发生k次A的方式有3kC种,故有用心爱心专心133(),0,1,2,3kkkPXkCpqk
因此,概率分布可以表示为下表X0123P数学理论(一):一般地,在次独立重复试验中,每次试验事件发生的概率均为,即
由于试验的独立性,次试验中,事件在某指定的次发生,而在其余次不发生的概率为
又由于在次试验中,事件恰好发生次的概率为
它恰好是的二项展开式中的第项
二项分布:若随机变量的分布列为其中,,则称服从参数为,的二项分布,记作
数学运用(一):例1
求随机抛掷次均匀硬币,正好出现次正面的概率
设某保险公司吸收人参