4二项分布(1)教学目标(1)理解n次独立重复试验的模型(n重伯努利试验)及其意义
(2)理解二项分布,并能解决一些简单的实际问题
教学重点,难点二项分布公式的发现与应用二项分布的分布列.教学过程一.问题情境1.情景射击n次,每次射击可能击中目标,也可能不中目标,而且当射击条件不变时,可以认为每次击中目标的概率p是不变的;抛掷一颗质地均匀的筛子n次,每一次抛掷可能出现“5”,也可能不出现“5”,而且每次掷出“5”的概率p都是16;种植n粒棉花种子,每一粒种子可能出苗,也可能不出苗,其出苗率是67%
2.问题上述试验有什么共同特点
二.学生活动由n次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,每次试验中()0PAp
三.建构数学1.n次独立重复试验一般地,由n次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即A与A,每次试验中()0PAp
我们将这样的试验称为n次独立重复试验,也称为伯努利试验
思考:在n次独立重复试验中,每次试验事件A发生的概率均为p,那么,在这n次试验中,事件A恰好发生k次的概率是多少
我们先研究下面的问题:射击3次,每次射中目标的概率都为0p
设随机变量X是射中目标的次数,求随机变量X的概率分布
分析1这是一个3次独立重复试验,设“射中目标”为事件A,则(),()1PApPAp(记为q),用下面的树形图来表示该试验的过程和结果
(图略)由树形图可见,随机变量X的概率分布如下表所示
X0123P3q23pq23pq3p分析2在Xk时,根据试验的独立性,事件A在某指定的k次发生时,其余的(3)k次则不发生,其概率为3kkpq,而3次试验中发生k次A的方式有3kC种,故有用心爱心专心133(),0,1,2,3kkkPXkCpqk
因此,概率分布可以表示为下表X0123P033Cq1