4二项分布(1)教学目标(1)理解次独立重复试验的模型(重伯努利试验)及其意义
(2)理解二项分布,并能解决一些简单的实际问题
教学重点,难点二项分布公式的发现与应用二项分布的分布列.教学过程一.问题情境1.情景射击次,每次射击可能击中目标,也可能不中目标,而且当射击条件不变时,可以认为每次击中目标的概率是不变的;抛掷一颗质地均匀的筛子次,每一次抛掷可能出现“”,也可能不出现“”,而且每次掷出“”的概率都是;种植粒棉花种子,每一粒种子可能出苗,也可能不出苗,其出苗率是
2.问题上述试验有什么共同特点
二.学生活动由次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,每次试验中
三.建构数学1.次独立重复试验一般地,由次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即与,每次试验中
我们将这样的试验称为次独立重复试验,也称为伯努利试验
思考:在次独立重复试验中,每次试验事件发生的概率均为,那么,在这次试验中,事件恰好发生次的概率是多少
我们先研究下面的问题:射击次,每次射中目标的概率都为
设随机变量是射中目标的次数,求随机变量的概率分布
分析1这是一个次独立重复试验,设“射中目标”为事件,则(记为),用下面的树形图来表示该试验的过程和结果
(图略)由树形图可见,随机变量的概率分布如下表所示
分析2在时,根据试验的独立性,事件在某指定的次发生时,其余的次则不发生,其概率为,而次试验中发生次的方式有种,故有1
因此,概率分布可以表示为下表一般地,在次独立重复试验中,每次试验事件发生的概率均为,即
由于试验的独立性,次试验中,事件在某指定的次发生,而在其余次不发生的概率为
又由于在次试验中,事件恰好发生次的概率为
它恰好是的二项展开式中的第项
2.二项分布若随机变量的分布列为其中则称服从参数为,的二项分布,记作
四.数学运用1.例题例1: