第八章 时间序列分析VIP免费

第八章时间序列分析第一节时间序列的对比分析第二节长期趋势分析第三节季节变动分析第四节循环波动分析学习目标•1.掌握时间序列对比分析的方法•2.了解长期趋势分析的方法及应用•3.了解季节变动分析的原理与方法•4.了解循环波动的分析方法第一节时间序列的对比分析一.时间序列及其分类二.时间序列的水平分析三.时间序列的速度分析时间序列原则（一个例子）国内生产总值等时间序列年份国内生产总值(亿元)年末总人口(万人)人口自然增长率(‰)居民消费水平(元)19901991199219931994199519961997199818547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674772.479552.811433311582311717111851711985012112112238912362612481014.3912.9811.6011.4511.2110.5510.4210.069.538038961070133117812311272629443094时间序列(概念要点)1.同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列2.两个基本要素：一是所属的时间；二是在不同时间上的统计数据。3.现象所属的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式时间序列的分类时间序列时间序列平均数序列平均数序列绝对数序列绝对数序列相对数序列相对数序列时期序列时期序列时点序列时点序列时间序列的分类例子1.绝对数时间序列–一系列同类总量指标按时间顺序排列而成–时间序列中最基本的表现形式–反映现象在不同时间上所达到的绝对水平–分为时期序列和时点序列•时期序列：现象在一段时期内总量的排序•时点序列：现象在某一瞬间时点上总量的排序2.相对数时间序列一系列相对数按时间顺序排列而成3.平均数时间序列一系列平均数按时间顺序排列而成编制时间序列的基本原则编制时间序列的目的是为了通过各时间上指标数值的对比，研究现象发展变化的过程和规律。因此保证数列中各项指标的可比性是编制时间序列的基本原则。各指标数值所属的时间可比。各指标数值总体范围可比。各指标数值的经济内容、计算口径、计算方法可比。时间序列的水平分析发展水平与平均发展水平（概念要点）1.发展水平–现象在不同时间上的观察值–说明现象在某一时间上所达到的规模和水平–表示为2.平均发展水平–现象在不同时间上取值的平均数，又称序时平均数–说明现象在一段时期内所达到的一般水平–不同类型的时间序列有不同的计算方法naaa,,,10绝对数序列的序时平均数（计算方法）•计算公式：【【例例】】根据上表中的国内生产总值序列，根据上表中的国内生产总值序列，计算各年度的平均国内生产总值。计算各年度的平均国内生产总值。时期序列时期序列nanaaaaniin121nanaaaaniin121（亿元）94.4765395.4288851naanii（亿元）94.4765395.4288851naanii绝对数序列的序时平均数（计算方法）时点序列—连续时点序列：以“天”为统时点序列—连续时点序列：以“天”为统计间隔的时点序列，即逐日排列的数列。计间隔的时点序列，即逐日排列的数列。naa绝对数序列的序时平均数（计算方法）1.1.计算出两个点值之间的平均数计算出两个点值之间的平均数2.2.用相隔的时期长度用相隔的时期长度((ffii))加权计算总的平均加权计算总的平均数数1111232121222niinnnffaafaafaaa1111232121222niinnnffaafaafaaa22211322211nnnaaaaaaaaa22211322211nnnaaaaaaaaa时点序列—间断时点数列：统计间隔在一天以上（时点序列—间断时点数列：统计间隔在一天以上（如隔一月、一年等）。如隔一月、一年等）。绝对数序列的序时平均数（实例）某种股票1999年各统计时点的收盘价统计时点1月1日3月1日7月1日10月1日12月31日收盘价(元)15.214.217.616.315.8（元）0.163342328.153.16323.166.17426.172.14222.142.15a（元）0.163342328.153.16323.166.17426.172.14222.142.15...