第三章问卷设计要点:1、掌握测量的基本程序2、掌握测量的几种尺度3、掌握量表的类型4、掌握问卷设计的步骤第一节测量与量表一、测量的定义所谓测量就是人们依据一定的法则使用量具对事物的特征进行定量描述的过程
二、测量的基本程序,测量的基本步骤有三步:1、概念操作化;2、给操作化后的各项指标分配测量的数字或数字符号
注意:数字与数字符号是两个概念,数字符号不具有量的含义,如“性别”测量项目的两个指标“男”与“女”分配数字作为代号:男—01,女—02
它们只是代号,本身没有意义
而数字则具有量的含义
比如,给态度项目的指标进行赋值:“非常满意=5”、“比较满意=4”、“一般=3”、“不满意=2”、“非常不满意=1”
这里的1、2、3、4、5不仅可以用来指代每种满意程度的指标,而且还可以作代数运算
“5”可以看作是满意度得分为5分,这种数量性的指标可以进行集中趋势与离散趋势的分析
3、实施测量三、测量的尺度变量与属性:在调查研究中,将能够代表一系列具体的经验事实的概念叫做变量,而其中的每个经验事实叫做“属性”(在测量中则称之为“测量指标”)
比如,“性别”是变量,而“女”与“男”则是其属性
测量尺度(也叫测量的等级或测量的层次)是指测量指标(或属性)体现的所测变量的测量特性与测量等级
通常将测量尺度分为四类—定类尺度、定距尺度、定比尺度与定序尺度,相应的,变量属性的尺度决定了变量的类型—定类变量、定序变量、定距变量与定比变量
(一)定类尺度——是指测量的属性(或指标)具有对经验事实进行分类的功能
如“性别”是一个变量,它包括“男”与“女”两个指标,而男、女就是对概念“性别”所包含的经验事实的分类
象“性别”这样以定类变量尺度指标进行测量就叫做定类测量
定类尺度具有互斥性(即排他性)和穷尽性
互斥性是指测量的指标之间不能相互交叉或重叠
穷尽性是指最后形成的分类指标应当包含变量所指代的所