华东理工大学2013—2014学年第二学期《多元统计分析与SPSS应用》实验报告3班级学号姓名开课学院商学院任课教师任飞成绩实验内容：实验3正交试验设计3.1正交表的计算机实现熟悉OrthogonalDesign功能DATAOrthogonalDesignGenerate3.2熟悉Univariate功能熟悉Univariate功能AnalyzeGeneralLinearModelUnivariate...实验要求：3.11.正交表L9(34)的计算机实现2.试与例4.1比较，是否满足“均匀分散性”和“综合可比性”3.完成一張“五水平正交表”:L25(56)3.2写出正交试验设计问题SPSS实现的步骤完成本章习题1,2,3,4试讨论“Employeedata”是否能构成一个类似的正交试验设计问题教师评语：教师签名：年月日实验报告：3.11、按照顺序，Data→Orthogonal→Generate，进入“GenerateOrthogonalDesign”对话框，在Factorname框：输入a，点击Add添加，同样的方法输入b，c，d，如图3.1.1所示。选中变量“a”，单击Definevalue，分别在Value列的头三行输入1、2、3，单击Continue钮，同样的方法完成因子b，c，d的输入。如图3.1.2选择“Replaceworkingdatafile”，点击“OK”即完成正交表的设计，如图3.1.31图3.1.1图3.1.2图3.1.322、与例4.1比较，实验3.1中生存的正交表的均匀分散性和综合可比性都得到了体现：均匀分散性：在a、b、c、d四列中，1、2、3三个数字均在各列出现的次数相等，每列每个数字出现三次。综合可比性：任意两列中，将同一横行的两个数字看成有序数对时，每种数对出现的次数相等。如a列与b列数对如下：11、12、13、21、22、23、31、32、33，数对的组合有序，每个数对都出现一次。3、方法同1，结果见图3.1.4图3.1.433.21、写出正交试验设计问题SPSS实现的步骤1.1正交试验表设计按照顺序，Data→Orthogonal→Generate，进入“GenerateOrthogonalDesign”对话框，在Factorname框：输入“（因子）”，点击Add添加，同样的方法输入其它待检验的因子。选中变量“（因子）”，单击Definevalue，分别在Value列中输入因子的不同水平，单击continue钮，同样的方法完成其它因子选择“Replaceworkingdatafile”，点击“OK”即完成正交表的设计。1.2方差分析Analyze→GeneralLinearModel→Univariate，将检验值变量选入到“Dependentvariable”框里，检验因子选入到“Fixedfactor”框中，作方差分析。单击“Model”按钮，弹出“Univariatemode”对话框，选择“Custom”。在效应选项中选择主效应选项“Maineffects”，将因子选入“Model”框中，如有交互作用，将存在交互作用的两个因子同时选中，在效应选项中选择交互效应“Interaction”。2、课后思考与练习1、2、3、42.1简述正交试验设计的基本步骤(1)明确实验目的，确定评价指标(2)挑选因素，考虑是否存在交互作用，确定水平(3)选正交表，进行表头设计（若存在交互作用，根据交互作用表确定交互作用所在列位置）(4)明确实验方案，进行实验，得到结果(5)对实验结果进行统计分析，主要是方差分析，确定显著性因子，得到最优水平组合。4(6)进行验证实验，作进一步分析2.2如何进行表头设计？表头设计即把需要检验的因子放到正交表相应的列上去，注意因子与交互作用不能混杂，即不能同时放在一列上，一列只能放一个因子或交互作用。若存在交互作用，交互作用所占列的位置参见相应的交互作用表。2.3什么叫重复试验？什么叫重复取样？它们之间有什么区别？重复试验是指在同一个试验条件下重复进行m次试验，从而得到m个数据，这个m个数据的差异反映了试验误差的影响。重复取样是指在一个试验做好后，从中取m个样品测定其指标。因而这时m个数据的差异主要是产品不均匀、测试的误差，而不是试验误差。两者之间实质是不同的，数据结构式也不同，应该分别加以处理。2.4题中将A、B、C放置于第1、3、4列上，正交表取，由于三水平的两因子的交互作用项需占2列，则表明本次试验暂不考虑因子间交互作用。（1）数据结构式（2）打开“钢铁强度.sav”文件，如图3.2.1数据表中正交设计已符合题目要求，直接进行多因子方差分析Analyze→GeneralLinearModel→Univariate，将“钢材强度”选入到“Dependengtvariable”框里，检验因子“淬火温度”、“回火温度”、...
