滴灌系统的自动化控制的研究(2)3
2数据输入在读数记录屏幕中可以人工录入和显示田间实际收集的数据,如土壤水分张力计的读数、作物籽粒大小
有关作物的数据可以测定得到,作物生长参数与土壤水分含量相关联可以确定作物生长期的水分需求量
气候数据资料可以人工输入或由气象站自动装载
天气数据参数的个数没有限制,它可以与任一个作物生长测定值和任一水平的土壤水分含量相关联制作相互作用关系图
从气象数据资料中可以得到蒸发损失的总水分量的数据并且把它与测定的日水分使用量相比较来调整该地区的作物灌溉计划
3软件的数据处理利用滴管软件可以计算使土壤剖面达到灌溉饱和点所需的准确时间数
同时计算自从播种或其他生长时期(如发芽、开花等)以来的天数,使土壤水分能够与过去多年的作物生长资料数据参数同步分析,以确定作物水分利用效率
使用作物累积日水分方程
能够很好地评估作物总产量,尤其是对于玉米、小麦和棉花
可以通过作物-水分方程和气象资料估算理论产量
通过速率方程,计算作物生长速率
计算作物当前日水分利用量占整个生长季日水分利用量地比例
同时也可计算不同水分含量地土壤水分变化速率,这些速率地变化表明土壤紧实问题和土壤干旱地程度
滴灌软件可以分析某一作物在生长季内日水分利用状况地资料
结合现代先进地土壤水分测定仪器使用该软件能够指导我们最有效地利用有限的水资源获得最大农业效益
例如能够确定每次灌溉的准确时间和灌水量
同时减小过量灌溉和水分不足对产量的影响
建立各种不同作物之间水分利用及水分利用效率的差异;建立如不同品种、土壤紧实情况、不同的耕作史等不同条件下水分利用及水分利用效率的差异;建立现代耕作技术和传统耕作技术条件下的水分利用效率的关系
确定灌溉和降水的利用效率,用以观察分析根系吸收水分模式
有助于合理管理地下水和盐化问题,能够减少土壤养分的淋溶损失问题
建立土壤水分含量、作物长势及天气状