统计学-第六章-假设检验VIP免费

第六章假设检验除参数估计外，统计推断还包括另一项重要内容：假设检验

假设检验是对总体的参数或总体的分布形式作出一个假设，然后利用样本信息来判断该假设是否合理，即判断样本信息与假设是否有显著差异，从而对原来的假设作出接受或是拒绝的选择，这样的过程称为假设检验，又称为显著性检验

第六章假设检验假设检验的步骤1

根据实际问题的要求，提出原假设H0和备择假设H1;2

确定检验统计量，并找出在原假设H0为真时，该统计量所服从的分布；3

根据统计量所服从的分布给定其显著性水平，求出拒绝域；4

根据样本观察值计算统计量的值，并判断是否属于拒绝域；5

给出结论：如果统计量的值属于拒绝域则拒绝原假设H0，而接受H1；如果统计量的值不属于拒绝域则不能拒绝原假设，此时接受H0

第六章假设检验假设检验的形式通常将假设检验分为双侧（边、尾）检验和单侧（边、尾）检验

具体形式如下（以均值为例）：1

双侧检验：H0:u=u0,H1:u≠u0;2

左侧检验：H0:u≥u0,H1:uu0;第六章假设检验1

正态总体均值的假设检验(1)总体方差已知的情形双侧举例：【例6-3】某厂用自动包装机包装糖果，标准为每袋0

假设包装机包装的糖果重量的分布特征为

现从糖果产品中随机抽取9袋，并测得样本均值=0

问，在显著性水平α=0

05的情况下,该包装机生产是否正常

检验统计量的P—值是多少

解：该检验的假设为双侧检验H0:u=0

5,H1:u≠0

5已知，而即接受域，没有落入拒绝域，所以没有足够理由拒绝原假设H0,同时，说明该包装机生产正常

2)015

0,(~2uNXx96

02/zz96

0(9ˆzz05

1(ZPZP第六章假设检验单侧举例：【例6-4】某电子产品的平