第2卷第1期2007年3月出版亚热带资源与环境学报JournalofSubtropicalResourcesandEnvironmentVol12No11March2007福建省年均温空间分布模拟研究3陈加兵1,2,励惠国1,3,郑达贤2,曾从盛2(1.福建省空间信息工程研究中心,福州350002;2.福建师范大学地理研究所,福州350007;3.中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101)摘要:收集、整理和分析了福建省71个气象观测站点30年(1961～1990)年均温的资料,建立了数据库;以福建省1∶100000的数字等高线图为基础底图,在ArcGIS支持下,生成福建省数字高程模型(DEM),在此基础上,生成福建省经、纬度及海拔宏观地理因素数据库;采用趋势面分析与克里金(Kriging)插值相结合的混合插值模型,进行气温空间分布模拟,为快速模拟福建省年均温空间分布提供了一种行之有效的方法,对福建省气温资源的专题应用具有重要的意义.关键词:气温;空间分布;DEM;模拟;福建省中图分类号:P423文献标识码:A文章编号:1673-7105(2007)01-0001-05OnSimulatingtheSpatialDistributionofMeanAnnualAirTemperatureofFujianProvinceCHENJia2bing1,2,LIHui2guo1,3,ZHENGDa2xian2,ZENGCong2sheng2(1.SpatialInformationResearchCenter,FujianProvince,Fuzhou350002,China;2.InstituteofGeography,FujianNormalUniversity,Fuzhou350007,China;3.InstituteofGeographicSciencesandNaturalResourcesResearch,ChineseAcademyofSciences,Beijing100101,China)Abstract:Bycollectingandanalyzingthedatafromthe71meteorologicalobservationstationsinFu2jianprovince,themeanannualairtemperaturesfrom1961to1990wereputintoorderandbuiltintoanairtemperaturedatabase.BasedonthemapofDigitalLineGraphic(inthemannerofcontourandbythescaleof1∶100000)andsupportedbyArcGISsoftware,the100m×100mDigitalElevationModel(DEM)ofFujianprovincewascreated,furthertothat,amacroscopicgeographicalfactordata2basewassetupincludingtheinformationoflongitude,latitudeandaltitude.ThemainresultofthepaperisthatamixinterpolationmodelwiththeintegrationoftheTrendSurfaceAnalysisandKrigingSpatialInterpolationMethodwasapplied,offeringausefulapproachtoeffectivelyimitatethenaturalspatialdistributionofthemeanannualairtemperatureinthestudyarea.Theapproachwouldbeofim2portantsignificancetotheformationandapplicationofFujianairtemperatureresourcethematicmap.Keywords:airtemperature;spatialdistribution;DEM;simulation;Fujianprovince气温是气候的一个重要因素,它能反映气候条件的综合影响,在一定条件下也能反映热量状况,因此其对于区域热量资源分析、农业生产建设、生态环境治理乃至全球变化的研究都具相当重要的意义.影响气温的空间分布的因素很多,可分为两大类:一是宏观地理因素,二是微观地理因素.宏观地理因素主要表现为气温随地理位置、大地形、大的自然地理环境(如大森林、大水体等)而呈有规律的变化,这种变化与经度、纬度和海拔有关,可以表示为空间坐标的函数.微观地理因素主要是指坡度、坡向、小地形形态、植被、土壤等,它们在空间分布上无规律,对气温的影响也各不相同,不能用函数形式来表示,但它们与宏观地理因素的影响相比,相对较小,可作为对宏观地理因素的订正.如何准确获3收稿日期:2006-11-06基金项目:福建省教育厅项目(JB05302),福建省重点建设项目“海峡西岸资源环境科技创新能力建设”资助作者简介:陈加兵(1977-),男,福建莆田人,助理研究员,福州大学通信与信息系统专业在职博士生,从事资源与环境信息系统应用研究,(E2mail)cjbfjnu@1631com.亚热带资源与环境学报第2卷得某个区域的气温空间分布信息,仅依靠有限的气象观测站的资料,无论是从理论上还是实际上都不现实,唯有对区域内有限的观测站的气温数据进行空间插值,才能获得整个区域的气温空间信息.有关气温的空间的插值方法很多[1～17],总体上可分为3类:整体插值法(趋势面法和多元回归法等)、局部插值法(泰森多边形法、反距离加权法、克里金插值、样条法等)和混合插值法(整体插值法和局部插值法的结合).整...
