统计研究工作机遇与挑战摘要。大数据时代的到来在拓宽统计研究范畴，丰富统计研究内容的同时也为传统统计研究工作带来了巨大的挑战；为顺应大数据时代的发展，统计研究工作应适时调整抽样调查的工作思想、深入理解数据信息、转换数据对接与处理方式、抓住数据关系分析重点、转换统计工作重心以及强化分析思维，使大数据与统计学有机结合，更好的为统计学服务，为统计研究工作的发展注入旺盛的生命力。关键词：统计研究；大数据；统计学；数据分析自二十世纪六十年代以来，计算机技术的快速发展，人类的生活方式发生了巨大的变化，计算机互联网、移动互联网、物联网、汽车网络越来越流行，博客，论坛，微信网络通信已经演变成人们的日常生活中，数据的积累变得越来越方便，数据共享和交流变得越来越方便，自动采集、传输的信息和计算已经出生成为现实，大数据的天然产品是高科技时代，毫无疑问，随着计算机处理技术的快速发展，能够处理大规模复杂数据增加，从大规模的数据中提取有价值的信息的能力是一天天增加，人类迅速进入大数据的时代，有大数据促进人民生活的变化，工作和的思想奠定了基础。在大数据时代，引领人们的生活中的数据，指导业务转型和科技创新中发挥着越来越重要的作用，人们几乎可以从任何获得的数据可以转化为促进人类生活方式的改变有价值的知识，以及大数据时代的战略意义不仅是掌握庞大的数据信息，并在于如何处理数据。如何从纷繁的知识中提取有价值的数据，如何利用这些数据来创建伟大的价值是我们面临的一个重要问题，大数据时代的到来，使分析数据的研究变得尤为重要，不仅带来了统计研究的发展机遇，但也给统计研究带来了前所未有的挑战。毫无疑问，随着大数据的出现，统计研究已经进入了一个新的发展阶段。一、大数据给统计研究带来的机遇大数据时代扩大了统计研究的范围，丰富了统计研究的内容，扩大了统计研究的活力。传统的统计研究是根据要研究的问题收集相关数据，然后组织、分析和总结。传统的统计研究第1页共7页一方面，无法保证数据的效率，另一方面，由于大量的数据收集非常困难，导致研究人员增加工作量。在大数据时代，统计研究工作可以分析更多的数据，甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，数据的限制等因素。传统的统计研究工作与大数据相结合，（1）保证了统计信息的适应性，提高了统计调查的时效性，增加了统计研究的准确性，在整体上提高了统计研究的质量；（2）丰富了传统统计研究数据的收集方法，例如网络信息、移动通信等，同时这些数据范围广泛，可用于多个研究目标，重复利用率高，这样大大降低了统计研究工作的成本。（3）丰富了统计学的内涵，更大的发挥了统计学的作用，扩大了统计研究工作的范围。二、统计研究工作所面临的转变由大数据的概念与其时代属性，我们不难看出大数据具有多样性（variety）、大量性（volume）、高速性（velocity）、易变性（variabiliX8259;ty）、真实性（veracity）和价值性（value）等特点[5][6][7]。同时，大数据也给我们带来了一些观念上的转变，比如：是全部数据，而不是随机采样；是大体方向，而不是精确制导；是相关关系，而不是因果关系等等。对统计研究工作而言，这些特点与转变不仅带来了统计研究范畴的拓宽、统计研究内容的丰富，也同样带来了统计研究工作面临的颠覆性的挑战。（一）抽样调查工作思想的转变。由于数据收集和处理能力的限制，传统的统计研究工作特点是通过有限样本来了解推断总体，这也就产生了各式各样的抽样调查技术，但不可否认的是，任何抽样技术，抽到的都只是总体中的一部分，样本只能是对总体片面的、部分的反映。而在大数据时代，数据资料收集和数据处理能力对统计分析工作的影响越来越小，我们既可以了解局部又可以了解总体，那些传统抽样调查方法中的不足，诸如抽样框不稳定、随机取样困难、受调查目的限制、调查范围有限、样本量有限、抽样结果无法进一步细分、纠偏成本高等问题均可以得到改善。进入大数据时代，虽然分析整个过程是可能的，但这并不意味着抽样，但这并不意味着抽样是无用的。至少就目前而言，不是所有的行业都...
