一类具免疫控制的SIR传染病模型的稳定性信息与计算科学专业学生:肖宪伟指导教师:宫兆刚摘要:利用微分方程理论研究了具有免疫控制的数学模型,考虑总人口数是常数输入的影响,讨论了模型无病平衡点和地方病平衡点的存在性,利用特征值方法和Jacobi矩阵得到了无病平衡点和地方病平衡点的局部稳定性
构造Dulac函数的方法,得到了无病平衡点和地方病平衡点的全局稳定性充分条件,利用Matlab软件进行了数值模拟
关键词:免疫控制;Jacobi;Dulac;平衡点;全局稳定性1引言面对传染病长期严峻的威胁和日益出现的新的疫情,其严重的危害着人类健康与社会经济的发展
又由于人们不能在人群中进行传染病的试验,因此,对各类传染病的流行趋势、发病规律的预测以及防治策略的重要性日益突出
根据疾病的发生、发展以及与之有关的阐述流行过程的特征,利用动力学的方法来研究传染病模型是十分重要的,目前对传染病的研究方法主要有描述性方面的研究、理论性方面的研究、分析性方面的研究和实验性方面的研究
传染病动力学[1]是对传染病进行理论性定量分析的一种非常重要的方法,通过对动力学性态的定性分析和模拟实验[2],来显示疾病的发展过程,揭示起流行规律,分析疾病流行的原因和关键因素,预测其变化发展趋势,为预防和控制的最优策略提供了有力的理论依据
在早期的传染病动力学中大多数传染病模型都是假设种群的总是常数状态而保持人口数不变,而没有考虑到其它方面的因素,但这种假设仅存在于一些环境状态封闭,人口的生育率和自然死亡率相平衡,且不考虑其它各方面等因素的理想状态下成立
随着传染病模型的不断发展和研究的不断深入,对各方面因素做了大量的研究,极大地丰富了传染病动力学理论
程晓云,胡志兴等在2007年考虑了具有阶段结构因素研究了一类具有阶段结构的自治传染病模型的稳定性[3];徐为坚研究了一类具有种群Logistic增长饱和传染率的SIS