课程总评成绩：指导老师：2013年12月20日仿真技术与应用课程报告目录仿真技术与应用课程报告1仿真技术与应用课程报告2选用灰色模型电力短期负荷预测，应用了MATLAB程序进行预测
二、算法实现1
GM（1，1）模型（1）灰色系统理论研究的是贫信息下建模,提供了贫信息下解决系统问题的新途径
它把一切随机过程看作是在一定范围内变化的,是与时间有关的灰色过程
对灰色量不是从统计规律的角度应用大样本进行研究,而是采用数据生成的方法,将杂乱无章的原始数据整理成规律性强的生成序列再作研究
GM模型即指灰色预测模型（graymodel）
一般建模是用数据列建立差分方程，而灰色模型是采用历史数据列生成后,建立微分方程模型
GM（1,1）模型是最常用的一种灰色模型，它是由一个只包含单变量的一阶微分方程构成的模型，是作为电力负荷预测的一种有效的模型，是GM（1,n）模型的特例
建立GM（1,1）模型只需要一个数列
对随机序列x（o）（i）=[x（o）（1）,x（o）（2）,，x（o）（n）]，作一次累加（1—AGO）生成仿真技术与应用课程报告3根据导数的定义,可得：dx(1)x(1)(t+At)一x(1)(t)=lim—dtAtTOAt2-2-可简写为：Y=BAnY=BA+E其中：E——为误差项
nua得x(1)(k+1)=x(o)(1)-aue~ak+序列x(D(i)=x(D(l),x(D(2),,x("(n)］
其中x(】)(k)=工x(o)(i)(2-1)i=1由于序列［x⑴(k),k=1,2,……］具有指数增长规律，而一阶微分方程的解正好是数增长形式的解
因此，认为新生成的序列满足下面一阶线性微分方程模型：dx(1)()+ax(1)=udt表示成离散形式：列=x巴+Q-x(1)(k)=x(1)(k+1)_x(1)(k)=a(1)「x(1)(k+1)1Atk+1一kL-其中，x(1)只
