2024年我国小麦产业的生产效率研究VIP专享VIP免费

我国小麦产业的生产效率研究摘要。本文采用数据包络分析（dea）方法对2006―20XX年我国小麦生产效率进行了测度和分析，再运用tobit回归模型对影响我国小麦生产效率的多种因素进行了分析，最后对提高我国小麦生产效率的途径做了简要分析。通过研究发现，黑龙江、江苏、湖北、宁夏、新疆等地区的技术效率常年处于有效或高效状态。河北、山西、陕西和甘肃等省份的技术效率常年低于全国平均水平。在一定范围内，人均播种面积的增加对小麦生产效率产生促进作用，而单位播种面积农用机械总动力对小麦生产的技术效率产生了负向影响。灾害的发生对于小麦生产效率的负向影响也较为显著。关键词：小麦生产；生产效率；数据包络线分析一、引言目前我国既是世界上最大的小麦生产国，小麦单产居世界前列，也是世界上最大的小麦消费国，小麦进口较多，出口很少。随着人口持续增长，我国对小麦的需求量将不断增加。因此，研究小麦生产的全要素生产率变动及其增长源泉，进而采取有针对性的措施，提高小麦生产效率，对于提高农用土地利用效率和小麦单产从而保障国家粮食安全有着重大的意义，本文基于tobit模型对小麦产业技术效率影响因素分析较少，本文将采用这一模型对我国小麦产业技术效率影响因素进行分析。二、基于tobit模型的小麦技术效率影响因素分析（1）估计方法的选择在对小麦全要素生产率的研究中，对效率影响因素的分析，具有重要的理论意义和现实指导意义。tobit模型是经济学家tobin于1958年在研究耐用消费品需求时提出的一个经济计量模型。基本结构如下：yi*=βxi+εiyi=yi*yi*>0yi=0yi*≤0式中。yi*为潜在的被解释变量；yi为被解释变量；xi为第1页共5页解释变量；β为回归参数向量；εi服从于n（0，σ2），i=1，2，…，n。该模型的特征是。解释变量xi为实际观测值，而被解释变量yi只能以受限的方式观测到。当yi*>0时，yi=yi*，yi为无限制观测值；当yi*≤0时，yi=0，称yi为受限观测值。（2）影响因素变量的选择与假设为了进一步研究我国小麦生产效率的影响因素，本文以上文得出的陕西小麦生产技术效率值作为因变量，以小麦生产效率的各种影响因素作为自变量构建tobit回归模型。为了研究方便，本文首先作出如下假设：（1）农村劳动力的投入对小麦生产效率具有正向影响劳动力的投入数量以及劳动力的生产效率都可能对小麦生产效率的高低产生一定的影响。本文采用劳动力平均播种面积这一指标来考察劳动力资源对小麦生产效率的影响程度。假设在一定面积的小麦生产范围并且产出不变的情况下，农业劳动力的平均播种面积越大将越有利于提高小麦生产效率。（2）单位播种面积化肥施用折纯量、单位播种面积农用机械总动力对小麦生产效率具有正向影响。小麦生产效率除了可能受到劳动力资源投入的影响外，还可能受到其它一些变量的影响，例如化肥施用量、农用机械总动力等。这些条件均是小麦生产过程中不可或缺的重要条件。在一定的小麦播种范围并且考虑边际效用递减规律的情况下，假设生产条件越好，即单位播种面积化肥施用量越多、单位播种面积农用机械动力投入越多，对小麦生产效率的提高越有帮助。（3）农民人均纯收入对小麦生产效率有正向的影响经济发展和地区农业生产效率有着密切的关系。各个地区经济发展水平不同，相应的农业生产资源配置也会有所不同。同时，经济较发达地区往往更重视资源的合理利用，进而对小麦生产效率的改善起到促进作用。本文采用农民人均纯收入这一指标代表地区的经济发展程度。农民人均纯收入越高，则其用于改善生产经营条件的资金就越多，越能促进农业生产技术水平的提高。第2页共5页三、实证分析根据以上假设，构建了我国小麦生产效率的多元线性回归模型为teit=β0+β1csrit+β2bzmjit+β3hfsylit+β4nyjxit+εit被解释变量te为上一节计算的中小麦生产技术效率值。解释变量中csr代表农民人均纯收入，bzmj代表人均播种面积，hfsyl代表单位播种面积化肥施用折纯量，nyjx代笔单位播种面积农用机械总动力。i=1，2，…，15分别代表15个样本省份，t设置2006年为l，2007年为2，…，20XX年为5。β0、β1、β2、β3为模型待估系数，ε为随机扰动项。运用eviews6.0软件进行面...