摘要:随着审计大数据时代的到来,审计对象的信息化使得,以信息分析来进行审计,是一种必然的趋势,审计署制定出了新的规定,可简要概述为“收集全面的数据、深入分析数据、技术及时更新”
对于专业本科生来说,学习面向数据的计算机辅助审计时,要对审计采集的过程中的5个主要步骤需要熟练掌握
本文将对应主要步骤而提出关键处,以此来尽量避免常见问题的出现
引言计算机数据采集主要步骤分为:1
提出审计数据要求3
制定审计数据采集方案4
完成审计数据采集5
审计数据验证
在进行计算机审计时,由于同学们在做作业时用的是现成的数据,不能够体现数据采集的过程,于是,我特意收集了一组数据做实验,果然过程中出现大量的问题
诸如,在进行现场审计的时候,数据有一些缺值、误值;数据审计方案不连贯;审计组员对于软件不够熟练,导致时间资源的浪费;个别数据逻辑有错误等问题
针对以上各种各样的问题,本文将对应5个主要步骤而提出5个关键处,以此来尽量避免常见问题的出现
五个关键点(一)现场审计之前要有大量数据调查与搜集计算机审计分为现场审计和非现场审计
审计数据采集工作是一种初始性工作,即运用分析性的软件或者其他数据处理技术来找到潜在的可疑的问题,然后把收集的数据进行整体的分析,随后,进行审计的人员可以利用分析得到的结果,来给现场审计提供准确的指导
因此要先收集足够的数据进行分析,然后才进行审计,尽量将数据分析工作在现场审计前就完成好
也就是说,我们要尽量大量的审前阶段的非现场审计分析
随着计算机信息技术的飞速发展,国家审计理论也在不断的突破,就出现了非现场审计
并且在不断发展
非现场审计理念不单是对信息技术的实际应用,也不仅仅指的是与“现场审计”毫无关系,而是在以前的基础上,进行扩展创新
,是从微小的层面到宏观的层面,从单方面到全方位的变化
具体表现在审计视角从聚焦具体微观问题转向跨行业、跨领域、跨时间的综