基于图像分析的橙子识别和计数研究 计算机专业VIP免费

基于图像分析的橙子识别和计数研究摘要：随着计算机技术的快速发展，农业所使用的手段也在更新换代。以前所使用的通过人工来识别水果和技术的方法已经不能满足农民的需求，通过计算机对图像的分析可以快速完成对水果的识别，节省大量的时间和劳动力。本文对于球状水果，用MATLAB作为研究手段，从图像特征灰度化开始，通过小波去噪与中值滤波对图像进行预处理，用sobel算子做边缘检测，通过基于形态学的图像特征抽取和分析，最后用分水岭图像分割法实现目标识别与计数。该课题充分利用了MATLAB平台在图像处理方面的优势，经过优化和调试，可以快速准确地分析出结果。关键词：MATLAB；形态学；分水岭算法OrangeRecognitionandNumberingBasedonImageAnalysisAbstract:Withtherapiddevelopmentofcomputertechnology,themeansusedbyagriculturearealsobeingupdated.Themethodsusedtoidentifyfruitsandtechniquesbyhandhavenotbeenabletomeettheneedsoffarmers.Theanalysisofimagesbycomputercanquicklycompletetheidentificationoffruits,savingalotoftimeandlabor.Inthispaper,forglobularfruit,MATLABisusedastheresearchmethod.Fromimagegraying,imagepreprocessingisperformedbywaveletdenoisingandmedianfiltering,edgedetectionisperformedbysobeloperator,andimagefeatureextractionbasedonmorphologyisperformed.Analysis,andfinallyusethewatershedimagesegmentationmethodtoachievetargetrecognitionandcounting.ThistopicmakesfulluseoftheadvantagesofMATLABplatforminimageprocessing.Afteroptimizationanddebugging,theresultscanbeanalyzedquicklyandaccurately.Keywords:MATLAB;morphology;watershedalgorithm目录第一章引言......................................................................41论文概述..........................................................................41.2.1国外研究现状.........................................................51.2.2国内研究现状.........................................................5图3-1球状水果识别—算法流程图................................8图4-1图像提取分量的对比..........................................10图4-2一般灰度化和选择性灰度化之间的对比图.....10图4-3一般灰度图-降噪滤波前后...............................10图4-4选择性灰度化-降噪滤波前后...........................11MATLAB实现方法如下：..................................................11hy=fspecial('sobel');...........................................11hx=hy';........................................................................11Iy=imfilter(double(I4),hy,'replicate');...11Ix=imfilter(double(I4),hx,'replicate');...11I9=-sqrt(Ix.^2+Iy.^2);.....................................11图4-5sobel算子边缘提取的结果对比......................11I=imadd(I8,I9);.........................................................11图4-6图像边缘增强后的效果......................................12图4-7图像的膨胀，腐蚀与开闭操作前后的对比......12图4-8前景、背景对象标记..........................................13图4-9前景背景标记的处理.........................................13图4-10移除孤立像素、填洞处理................................14D=bwdist(fgm5);.........................................................14图4-11分水岭变换示意与脊线图..................................14图4-12计数结果.............................................................15第一章引言1论文概述1.1课题研究目的和意义我国的水果品种丰富多样，产量在世界排于首位，但是我国水果的出口量仅达到世界的0.02。目前，我国的水果销售主要都集中在本土市场，国内的水果价格与国外相比，要低一些，其中最主要的原因是落后的水果分级技术。国内水果分级绝大部分是通过人眼识别和采摘...