贸易成本及经验综述1引言传统贸易理论认为，比较优势是贸易模式和国家分工的决定因素。因此，在传统贸易理论的分析框架下，贸易成本这一国际贸易重要影响因素完全被排斥在外。然而，随着国际贸易理论的不断创新，特别是国际贸易实践的不断发展，越来越多的学者开始意识到贸易成本的重要性。在新近发展起来的国际贸易理论分支中，如新经济地理学、新新贸易理论等，国际贸易存在贸易成本均是重要的理论假设。目前，对贸易成本及其效应的研究主要围绕贸易成本与国际贸易、贸易成本与本地市场效应、贸易成本与fdi区位选择及贸易成本与生产率这四个主题展开。其中，贸易成本的国际贸易效应主要分析贸易成本对贸易量及国际分工模式的影响;贸易成本的本地市场效应主要分析贸易成本的降低是否会强化本地市场效应，从而让本地市场效应成为一个国家对外贸易比较优势的来源;贸易成本的fdi区位选择效应主要分析贸易成本的变化如何影响跨国厂商对外直接投资的区位选择;贸易成本的生产率效应主要着眼于贸易成本的下降促进生产率提高的机制。外资对促进我国经济增长、技术进步和产业结构升级等起到了十分重要的作用，因此，选择以贸易成本的fdi区位选择效应为分析对象，研究我国与美国、日本、韩国、德国、英国、法国、荷兰、澳大利亚、意大利、加拿大、俄罗斯、泰国、菲律宾、印度这14个主要贸易伙伴国贸易成本的变化对他们对华直接投资区位选择的影响，对于掌握外商对华直接投资的区位特征具有重要的现实意义。2贸易成本的测度贸易成本是指除了生产商品的成本之外，获得商品所必须支付的所有成本，包括运输成本、批发和零售的配送成本、政策壁垒（关税和非关税壁垒）成本、合同实施成本、汇率成本、法律法规成本及信息成本等［1］。由于测度贸易成本存在诸多困难，国内学者往往用运输成本、贸易依存度等替代变量表示贸易成本。对于1985～2007年间我国与14个主要贸易伙伴的贸易成本，本文采用novy（2008）所提出的贸易成本表示方法，第1页共5页即用关税当量值表示贸易成本，具体计算过程如以下公式：τij=xiixjjxijxji12（σ－1）－1其中，xij表示i国对j国的出口，xji表示j国对i国的出口，xijxji表示双边贸易量，我国与14个主要贸易伙伴的双边贸易数据可以从imf《directionoftradestatistics》（dots）上获取。xii表示i国国内贸易量，xjj表示j国国内贸易量，xiixjj表示i国与j国的国内贸易量。由于国内贸易量不能从数据库中直接获取，本文参照wei（1996）的做法，将i国国内贸易量xii用i国总收入减去i国总出口来近似替代，j国同理。同时，由于国内生产总值中包括了服务等不可贸易品，因此，参照anderson（1979）的做法，本文设定总收入yi=s*gdpi，s表示可贸易品在gdp中所占份额。与novy（2008）一样，本文中的s取值设为0.8。本文从imf《worldeconomicoutlook》中获取gdp的数据。σ表示所有商品之间的替代弹性，通常σ＞1。参照anderson＆wincoop（2004）以及novy（2008）的做法，本文取σ=8。由于贸易成本的计算公式是一个比值，因此，出口和gdp的数据均采用当年值，无需进行平减。表1即我国与14个主要贸易伙伴的贸易成本。由表1可知，我国与主要贸易伙伴的贸易成本呈逐渐下降的趋势，特别是在2001年我国加入wto后，贸易成本下降更加明显。3贸易成本与fdi区位选择3.1估计模型、变量的选取及数据本文根据fdi区位选择的影响因素，构建以下模型来估计贸易成本的fdi区位选择效应：log（fdi）ijt=β0+β1log（cost）ijt+β2log（gdp）jt+β3log（wage）ijt+β4log（fdi）ij（t－1）+β5log（in）jt+β6log（rd）jt+β7log（p）jt+εit其中，i表示fdi来源国，结合上一部分贸易成本的测算数据，本文选定的fdi主要来源国即美国、日本、韩国、德国、英国、法国、荷兰、澳大利亚、意大利、加拿大、俄罗斯、泰国、菲律宾、印度这十四个主要的贸易伙伴国家。j表示中国，t表示年份，本文的计量时期为1985至2007。cost即上一部分测算出的中国与这些主要贸易伙伴国的贸易成本。wage表示劳动力第2页共5页成本，本文用母国人均收入与东道国人均收入的比值来度量。gdp表示实际国内生产总值，本文以1985年的数据作为基...
