统计与概率新点(重要标志)【标志1】增加了概率的知识【标志2】强化统计学习的过程性【标志3】强化实际意义的理解【标志4】淡化单纯的统计量的计算【标志5】淡化统计概念的严格定义难点疑点【问题1】什么是等可能性
设一个试验的所有可能发生的结果有n个,它们都是随机事件,每次试验有且只有其中的一个结果出现,而且每个结果出现的机会均等,那么我们说这n个事件的发生是等可能的,也称这个试验的结果具有等可能性
【问题2】投硬币中“5正5反”情况概率是50%吗
实际上5正5反的出现概率确实只有24
61%左右,但是这样的情况不能否定硬币正面朝上的可能性等于50%的结论
硬币扔10次,正面朝上的概率等于50%,并不是说5正5反出现的频率就是总频率的50%,而是说集中在50%左右
之所以用等号不用约等号,是因为概率是将无穷的事件用数学的方法表示出来
用极限的思想来表达生活现象
为了加深对接近50%与稳定在50%的理解,我取了四组数,分别是扔5次,扔10次,扔15次,扔20次
各自取相同区间:2正3反-3正2反,4正6反-6正4反,6正9反-9正6反,8正12反-12正8反
计算出此区间出现的频数占总频数出现的百分比
以此分析如果投的次数越多,正反的几率就越接近50%这句话
现将计算如下:1、扔5次
频率出现的情况分别是:(1)“0正5反”的事件有C50=1(个);(2)“1正4反”的事件有C51=5(个);(3)“2正3反”的事件有C52=10(个);(4)“3正2反”的事件有C53=10(个);(5)“4正1反”的事件有C54=5(个);(6)“5正0反”的事件有C55=(个);在2正3反与3正2反之间出现的事件个数是:5+10+10+5=20个
总个数是32个
所以,此区间个数占总事件个数的20/32=62
2、扔10次
频率出现的情况分别是:(1)“0正10反”的事件有C100=1