现代通信的应用与挑战VIP免费

现代通信的应用与挑战【摘要】传统通信行业经历了近几十年的快速发展，各方面技术已日趋成熟，但也意味着其即将走向发展的瓶颈期。现如今，大数据和物联网时代的到来，使得人们在生活和生产等各个方面对通信技术提出了更高的要求，为此，现代通信必须努力寻求新的发展思路和解决方案。本文将首先概述传统通信行业与人工智能的发展现状，然后介绍ai在通信网络设计、分析用户反馈、提高网络安全性等领域的应用，最后讨论利用人工智能的思想和方法来解决通信行业问题可能遇到的挑战。【关键词】ai；现代通信；应用；挑战1现代通信为什么选择ai1.1传统通信遭遇瓶颈期。自古以来，通信行业经历了多次变革，从古代的飞鸽传书、击鼓为号，到近代的有线电话、电报，再到现代的无线电话和互联网，通信三要素（信源、信道和信宿）均无时无刻地不在进行着历史的更替，一直朝向自动化和智能化的方向发展。现如今，流媒体技术使得人们可以随时随地畅享高清视频；以淘宝、京东为代表的电商业务，使得人们足不出户便可购买物美价廉的物品；基于大数据分析的精准营销，使得广告可以定向投放到个人……互联网带给人们这些便利的同时也意味着，通信系统需要承载的信息量将呈指数型增长的态势，信息的形式也变得多种多样，传统通信由于技术、设备等诸多因素的限制，已出现了诸多不适应之处。1.2什么是ai。ai（artificialintelligence，即人工智能）是研究、开发用来延伸、模拟以及扩展人脑智能的理论、技术、方法及应用系统的一门科学分支。概括起来，人工智能主要有两大分支：①记忆，利用计算机超凡的存储能力“记忆”大量的数据或是方案，再从中选取最匹配数据或是最佳方案反馈给人类；②思考，科学家们通过对神经网络、人的意识和思维等相关领域的研究，生成多种“深度学习”、“机器学习”的计算机算法或是程序，通过这些算法和程序，计算机也可以做到像人脑一样进行思考，与人类交流，甚至帮助人类做决策。著名学者尼尔逊曾对人工智能下过这样的定义：“人工第1页共4页智能是关于知识的学科———怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”美国麻省理工的温斯顿教授表示认同，他认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人脑才能做的智能工作。”这些说法大同小异，均反映了人工智能的基本思想和内容：即人工智能是通过研究人类智力活动的规律，通过构建具有一定智能的人工系统，进而研究应用计算机系统来模拟、仿真人类某些智能行为的理论、方法和技术。人工智能自诞生以来一直受到社会各界的广泛关注。随着国务院相关法规的相继出台，ai技术已经上升到了国家战略高度。20XX年年初，世界经济论坛预测ai将成为第四次工业革命的核心技术代表。因此，朝着自动化、智能化的方向演变的现代通信行业逐渐成为人工智能发展的主要驱动力和后备资源，把人工智能技术引入通信领域是时代的选择。2通信与ai共舞基于人工智能技术的深度学习算法和机器学习算法，在预测、决策等过程中有着天然的优势，可以帮助人们在系统设计、自动化运营和优化等各个核心环节做出更明智的决策，以下将介绍三个应用人工智能思想的通信系统。2.1自适应网络和自学习网络。如何更有效地分配和管理资源以满足流量需求，尤其是在资源有限的情况下，是通信网络设计过程中面临的一个最基本的挑战。传统通信技术的解决办法是相关专家利用领域知识和经验并且权衡多方面的因素，对系统进行模拟、仿真，进而制定出相对优的方案，最终投入生产环境中运行。需要注意的是，这种解决方法只适用于网络设计阶段，一旦投入生产，系统便会按照规划设计好的方式运作，若再想对通信网络进行优化，则需要付出较大的成本。在当代的网络生态环境下，资源和网络的架构变得越来越复杂，流量形式变得越来越多样，因此传统的网络架构设计方法将不再适用。全球领先的信息与通信基础设施和智能终端提供商———华为，现已投入大量的人力物力，以期使网络具备“自适应”和“自学习”能力，从而满足通信网中各式各样的用户设备、千差万别的通信条件、以及不同应用生成的流量形式所提出的需求。通过分析过去通信网络中实体的行为模式、输入和第2...