电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

信息技术常用的检索技术VIP免费

信息技术常用的检索技术_第1页
1/9
信息技术常用的检索技术_第2页
2/9
信息技术常用的检索技术_第3页
3/9
信息技术常用的检索技术:1.布尔逻辑检索逻辑“与”的布尔运算符为“AND”、“and”,有时也可用“*”表示。AANDB或者A*B例:信息检索AND利用逻辑“或”的布尔运算符为“OR”、“or”,有时也可用“+”表示。AORB或者A+B例:英语资料+法语资料法语音频or英语音频逻辑“非”的布尔运算符为“NOT”、“not”、“andnot”,有时也可用“─”符号表示.ANOTB或者A-B例:信息资源-语音信息文献not外文文献实例:检索外文视频但不涉及英语方面的文献外文视频NOT英语一般为NOT最先执行,AND其次进行,OR最后执行。但是可以用括号改变他们之间的运算顺序。例如,(AORD)ANDB②邻近检索(proximitysearch)位置算符检索是用一些特定的算符(位置算符)来表达检索词与检索词之间的关系,并且可以不依赖叙词表而直接使用自由词的检索方法。(W)——With(W)表示在此算符两侧的检索词必须按此前后的顺序排列,顺序不许颠倒,而且两个检索词之间不许有其它的词或字母,但允许有空格或标点符号。例如:information(W)retrieval可检索出informationretrievalInformation—retrieval(nW)——nWords(nW)表示在此算符两侧的检索词之间允许插入n个实词或虚词,两个检索词的词序不许颠倒。例如:electronic(1W)resources可检索出electronicresourceselectronicinformationresources.(N)——Near由(N)连接的检索项在记录中出现的顺序可以调换,即查找两个连在一起的单词,但两词之间不能插入任何词。有的系统用ADJ(adjacent)表示。例如:Junior(N)high可检索出juniorhighhighjunior(nN)——nNear(nN)表示两个词位置可以颠倒,两个词之间插入词的最多数目是n个。例如:information(3N)retrieval可检索出:informationretrievalretrievalinformationretrievalofinformationretrievaloflawinformationretrievalofChineselawinformation③短语检索(phrasesearch)短语检索(phrase),也称为词组检索,或字符串检索。它是将一个词组或短语用双引号“""”括起作为一个独立运算单元,进行严格匹配,以提高检索准确度的一种方法。如:“statistics”另外,杂志名或专有名称使用短语检索可获得比较精确的检索结果如:“信息技术”④截词检索(truncationsearch)截词(truncation)检索,是指在检索标识中保留相同的部分,用截词符代替可变化的部分。截词检索有时也称为通配符(wildcard)检索。一般情况下,*代替任意一个或多个字符。?代表一个字符。前截断是将截词符号置放在一个字符串左方,是后方一致检索。如:在www.onelook.com网站中*formation可检索出:conformationinformation等等词汇。后截断是最常用的截词检索技术,它是将截词符放在一串字符的右面。如:Sour*可检索出Sourassourballsource等词汇中间截断又称为中间屏蔽,是一种用截词符屏蔽词中不同字符的方法。如:re??archinforma*⑤自然语言检索(naturallanguagesearch)自然语言检索就是一种直接采用自然语言中的字、词甚至整个句子作为提问式进行检索的方法。也就是说,您可以用WhatistheWeatherinLondon这样的自然语言表达式作为检索提问式。这种基于自然语言的检索方式又被称作“智能检索”(intelligentsearch),特别适合不太熟悉网络信息检索技术的人士使用。支持自然语言检索的有中文的悠游,英文的AltaVista,Excite,Infoseek,HotBot等。2.检索式:物联网filetype:ppt检索结果题名:【PPT】物联网分析报告【PPT】物联网概述【PPT】物联网概念(以上三项为百度检索结果)3.获奖作家有:罗德宾拉纳特·泰戈尔川端康成施姆尔·约瑟夫·阿格农大江健三郎我所选获奖作家:罗德宾拉纳特·泰戈尔本人学号后两位:99N=99泰戈尔《飞鸟集》第99页4.566

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

信息技术常用的检索技术

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部