XX大学毕业论文对福建省CPI影响因素权重的实证分析摘要本文以福建省2000-2010年的经济数据为依据,从现象入手,考察福建省近十年来CPI的变动趋势,通过多元线性回归分析,得出CPI与食品、烟酒用品以及其他各因素的线性模型,然后进行相关的检验,运用软件SPSS16
0进行主成分回归分析
了解各因素对CPI影响因素权重,并对CPI运行趋势作出预测判断,从而为未来CPI涨幅更加合理化提出调控建议
关键词:CPI;多元线性回归;主成分分析AbstractInthispaper,FujianProvincefrom2000to2010basedoneconomicdata,startingfromthephenomenontostudychangesintheCPIoverthepastdecadethetrendinFujianProvince,bymultipleregressionanalysismodel,regressionCPIandfood,tobaccoproducts,andotherfactorsofthelinemodel,thentherelatedtest,theuseofprincipalcomponentanalysissoftwareSPSS16
0regressionanalysis
UnderstandthefactorsinfluencingfactorsontheCPIweights,andruntopredictthetrendtodeterminetheCPI,theCPIinordertorunonthecurrentsituationmadecontrolrecommendations
Keywords:CPI;Multiplelinearregression;Principalcomponentanalysis目录中英文摘要